SAS Studio 3.4 中的新功能

支持 z/OS 文件

SAS Studio 3.4 提供对 z/OS 环境的本地文件支持。使用 SAS Studio 3.4，您可以轻松访问任何现有的 z/OS 文件。还可以使用界面创建顺序的和分区的 z/OS 数据集。

详细信息，请参见SAS Studio: Administrator's Guide。

导入数据

您可以导入 Excel 文件、带分隔符的文件和其他 DBMS 文件类型。如果您正在使用可视编程视角，导入数据可以成为过程流中的一个节点。详细信息，请参见导入数据。

文件导航的的改进

在 SAS Studio 中，导航树得到改进，使您能更清楚的了解文件的实际所在位置。如果您运行的是 SAS Studio 企业版或者 SAS Studio 基础版，那么您的 SAS Studio 管理员可以控制导航树的起点。详细信息，请参见SAS Studio: Administrator's Guide。

常规增强

在代码编辑器中，逻辑库引用名和表名现在可使用自动完成功能。详细信息，请参见使用自动完成功能。
当您在 SAS Studio 中运行查询或者导入数据时，将创建输出数据集。一些预定义任务（如“排名”任务）也创建输出数据集。在 SAS Studio 中，这些输出数据集将在输出数据选项卡中打开。
如果您使用“可视程序员”视角，则过程流可用。从该版本开始，您可以从逻辑库窗格中拖动一个数据集并将其添加到过程流。详细信息，请参见将数据添加至过程流。
现在您可以在文本查看器中打开任何文件，从而可快速查看文件中的数据或代码。如果您试图确定 TXT 文件中所使用的分隔符，该功能会提供帮助。

SAS Studio 任务

新任务

该版本的新任务如下：

“描述缺失数据”任务显示每个选定变量的缺失值的频数和百分比。如果将两个或多个变量分配给该任务，任务将显示跨变量的缺失数据模式。详细信息，请参见“描述缺失数据”任务。
“过滤数据”任务可使您快速创建基本过滤器以便取输入数据源子集。详细信息，请参见“过滤数据”任务。
有三个新的预测任务。
- “时间序列数据准备”任务将带时间戳的事务数据转换成等间距时间序列数据。该格式对于更深入的时间序列分析是必需的。详细信息，请参见“时间序列数据准备”任务。
- “时间序列探索”任务创建图形和统计量，允许您查看和分析您的时间序列数据。详细信息，请参见“数据探索”任务。
- 建模和预测任务使用时间序列数据创建预测模型。详细信息，请参见“建模和预测”任务。
“分区数据”任务允许您通过简单或分层的随机抽样来创建数据分区。详细信息，请参见“分区数据”任务。
SAS Rapid Predictive Modeler 旨在针对数据挖掘分类和回归问题建立模型。详细信息，请参见Rapid Predictive Modeler。
“堆叠/拆分列”任务将几个列的值组合成单个新列。您可以使用该任务将多元数据转换为一元组织。详细信息，请参见“堆叠列”任务。
“数据标准化”任务允许您通过多种方法将一个或多个数值型变量居中或标准化。标准化变量保存在输出数据集中。详细信息，请参见“标准化数据”任务。
“转换数据”任务允许您在输入数据集中转换一个或多个变量。这些转换的变量将保存至输出数据集。详细信息，请参见“转换数据”任务。

经过改进的任务

这些任务的用户界面得到简化，您可以更快的生成结果。

普通任务模型的更新

如果您为软件安装点创建自定义任务，SAS Studio 3.4 中将有以下针对普通任务模型 (CTM) 的更改。

组合框控件有一个新的 editable 特性，允许用户在组合框控件中输入值。
在 numstepper 控件下，您可以通过使用新的 promptMessage 和 rangeMessage 特性来定义定制消息。
在 Velocity 代码中，新的 getRowsCount 方法和 columnExists 方法允许您对 Datasource 对象获取更多信息。
现在，Velocity 变量是为 string 输入类型创建的。

详细信息，请参见SAS Studio: Developer's Guide。

文档改进

SAS Studio：用户指南现在包括附录“定制的输出环境”。

当您想执行以下任务时，必须定制 SAS Studio 输出环境：

为其他输出目标生成输出
将结果发送至另一个位置
为您的输出使用自定义样式
使用非默认图像格式
创建下钻图形
创建 GIF 动画或 SVG 图像

详细信息，请参见定制的输出环境。