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“描述缺失数据”任务

关于“描述缺失数据”任务

“描述缺失数据”任务显示每个选定变量的缺失值的频数和百分比。如果将两个或多个变量分配给该任务,任务将显示跨变量的缺失数据模式。

示例:描述 SASHELP.BASEBALL 的缺失数据

  1. 任务部分中,展开数据文件夹,然后双击描述缺失数据。“描述缺失数据”任务的用户界面随即打开。
  2. 数据选项卡中,选择 SASHELP.BASEBALL 作为输入数据集。
  3. 分析变量角色分配 SalaryDiv
  4. 要运行任务,点击 提交 SAS 代码
结果如下:
缺失数据频数和缺失数据模式表
以下是结果说明。
  • 在“缺失数据频数”标题下,第一张表显示输入数据集中的 59 个观测包含 Salary 变量的缺失值。第二张表显示 League 和 Division 变量无缺失值。
  • 在“跨变量的缺失数据模式”标题下,该表显示跨变量的缺失值模式。在该例中,59 个观测中有一个 Salary 变量的缺失值。League 和 Division 变量不包含缺失值。因此,输入数据集中其余 263 个观测的两个变量均无任何缺失值。
    该表的图例会标识输入数据中的特殊缺失值。SAS 允许您在数值数据的缺失值分类中进行区分。对于数值变量,可以通过使用字母 A 到 Z,大写或小写均可,以及下划线字符 (_),最多指定 27 个特殊缺失值。
    有关特殊缺失值的详细信息,请参见 SAS Language Reference: Concepts

设置数据选项

要运行“描述缺失数据”任务,必须向分析变量角色至少分配一个变量。
角色
说明
角色
分析变量
指定要在分析中使用的数值和字符型变量。
其他角色
频数计数
指定假设表中的每个观测都代表 n 个观测,其中 n 是该行的频数计数值。
分析分组依据
计算“分析分组依据”变量的每个非重复值或值组合的单独统计量。
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