“堆叠列”任务

关于“堆叠列”任务

“堆叠列”任务可通过重新构建输入数据集中的选定列来创建输出数据集，从而使这些列转置为观测。可以使用输出数据集来分析输入数据集中多列的值。如果对观测分组，选定的列将基于分组值的唯一组合划分为多个子组。每个子组形成输出数据集中的一行。

该任务适用于以下情况，即数据集中的每个观测在多列中包含同一类型的数据，并且您需要分析多列中的数据。例如，您可以转置包含某地理区域内各地理位置的每月温度读数的列。输出数据集在单个列中包含了不同地方每月的温度度数。

在任务部分中，展开数据文件夹，然后双击堆叠/拆分列。此时，系统将会打开“堆叠/拆分”列任务用户界面。
在数据选项卡中，选择 SASHELP.CLASSFIT 作为输入数据集。

Sashelp.Classfit 数据集中有 Name、Sex、Age、Height 和 Weight 变量：
在方法下拉列表中，选择堆叠列。
在要堆叠的列角色中，分配 lowermean 和 uppermean 变量。
在输出选项卡中，输入 CLM 作为新列的名称。
将以下变量分配给在输出数据集中包括其他变量角色。
- Name
- Sex
- Age
- Height
- Weight
- predict
要运行任务，点击。

结果包含三个新变量：_Case_、_Level_ 和 CLM。_Case_ 变量包含观测标识符。一个观测是单个学生的数据。_Level_ 变量包含堆叠列的名称。新的 CLM 变量包含均值下限和均值上限的值。

要创建堆叠列，请执行以下步骤：

向下列角色分配变量：

在输出选项卡上，设置以下选项：

选项名称	说明
输出数据集
新列名	指定包含所有堆叠值的新列的名称。
观测标识符
观测标识符	指定新列的名称，该列包含可标识特定观测的值。您可以选择该任务创建一个观测变量，或从输入数据集中选择标识符变量。
观测标识符的新列名	指定新列的名称，该列包含观测标识符的值。
水平标识符
包含不同水平堆叠列的列名	指定包含不同水平的新列的名称。
包括输出数据集中的其他变量	允许您从输入数据集中选择想要包括在输出数据集中的其他变量。
显示输出数据集
显示输出数据	指定是否包括出现在结果选项卡中结果的输出数据。可以选择所有输出数据或其中一个子集。该任务始终会在输出数据选项卡中创建输出数据集。该数据集会保存在指定位置。