线性回归模型属性
线性回归模型具有以下属性：
信息性缺失
指定是否使用信息性缺失算法。详细信息，请参见
缺失值。
显著性水平
指定要成为模型的变量所需的显著性水平。此属性仅在您选定使用变量选择时可用。
评估
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使用默认箱数指定是使用默认箱数还是设置自己的值。默认情况下，测度变量分组为 20 箱。
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数值指定未选定使用默认箱数属性时要使用的箱数。您必须指定 5 与 100 之间的整数值。
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容差指定一个容差值，用于确定可估计百分位数的迭代算法的收敛。指定一个较小的值可以提高算法精度。
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