线性回归模型概览

线性回归尝试以一个或多个效应的线性函数的形式来预测测度响应变量的值。线性回归模型使用最小二乘法确定模型。最小二乘法通过最大限度地降低输入数据集中每个观测的残差平方和来创建一条最佳拟合线。残差平方和是观测与最佳拟合线之间的垂直距离。最小二乘法无需对输入数据的分布做出假设。

线性回归模型需要一个测度响应变量以及至少一个效应变量或交互作用项。