缺失值

默认情况下，SAS Visual Statistics 对缺失值的处理方式为：丢弃在分配的任何角色变量中包含缺失值的所有观测。但是，线性回归、Logistic 回归和广义线性模型提供信息性缺失属性。在某些情况下，观测包含缺失值的事实会提供相关建模信息。选择此属性可明确将变量的缺失值作为单独的变量建模。测度变量使用观测均值进行补缺，同时系统会创建一个指示符变量用于指出值缺失。分类变量将缺失值视为一个截然不同的水平。