变量选择

变量选择是减少输入变量数以仅包含最显著变量的过程。线性回归和 Logistic 回归模型提供属性来自动执行变量选择。使用此属性时，SAS Visual Statistics 会对输入变量执行后向选择，以确定最显著的变量。仅通过最显著的变量进行建模旨在避免创建与数据过度拟合的模型。自动变量选择所用时间实际上可能比不执行变量选择要长。