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线性回归模型
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使用“拟合汇总”窗口
关于“拟合汇总”窗口
使用分组依据变量
关于“拟合汇总”窗口
“拟合汇总”按照测量的每个变量的
p
值绘制了每个变量的相对重要性图。
p
值基于对数尺度绘图,alpha 值(按照 -log(alpha) 绘图)显示为一条垂直线。要调整 alpha 值,请点击并拖放垂直线。
p
值的直方图显示在窗口底部。
使用分组依据变量
当您的分析中包括分组依据变量时,拟合汇总将显示
拟合优度
图和
变量重要性
图。
变量重要性
图使您可以在分组依据变量的每个水平内选择单个变量进行检查。使用下拉菜单选择要检查的变量。
变量重要性
图中的每个圆点代表一个模型效应。条对应于在下拉菜单中选择的效应。
拟合优度
图在没有分组依据变量时不可用,它显示了模型在分组依据变量的每个水平内预测响应变量的效果如何。使用此图确定您的模型在不同水平内的拟合是否存在重大差异。
请注意,当选择分组依据变量水平时,
残差图
、
评估图
和
影响图
将会更新。这些图使您可以在分组依据变量的每个水平内进一步检查变量。
使用
图标指定如何对图进行排序。
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