SQUANTILE関数

右側確率(SDF)の指定した場合に分布から分位点を返します。

カテゴリ:	分位点
参照項目:	SDF関数

構文

分布を特定する文字定数、変数または式です。有効な分布は、次のとおりです。

注: T、FおよびNORMALMIXを除き、最初の4文字で分布を最小限に識別できます。

確率変数の値を指定する、数値定数、変数または式です。

特定の分布に対応するshape、locationまたはscaleパラメータです(省略可能)。

SQUANTILE関数は、指定された確率値に基づいて、指定された連続分布または離散分布から分位点を計算します。詳細については、CDF関数の詳細を参照してください。

SQUANTILE関数のConway-Maxwell-Poisson分布は、カウント値yを返します。これはSDF値がpより小さい最小整数です。

SQUANTILE関数でのConway-Maxwell-Poisson分布の構文は次の形式をとります。SQUANTILE('CONMAXPOI',p,λ,ν)

0と1の間の実数(両端の値を含める)。

Poisson分布の場合と同様で、平均に似ています。

ばらつきのパラメータです。

詳細については、PDF関数の“Conway-Maxwell-Poisson”分布を参照してください。

表に示された分布の詳細については、PDF関数を参照してください。

data;
   dist='logistic';
   sdf=squantile(dist, 1.e-20);
   put sdf=;
   p=sdf(dist, sdf);
   put p=/* p will be 1.e-20 */;
run;

SASは次の結果をログに書き込みます。

sdf=46.05170186 p=1E-20

data _null_;
   y=squantile('conmaxpoi',.2,2.3,.4);
   put y=;
run;

SASは次の結果をログに書き込みます。

y=12