“面板数据: 计数数据回归”任务

关于“面板数据: 计数数据回归”任务

“面板数据: 计数数据回归”任务执行连续因变量的计数数据回归。此变量是从 Poisson 或负二项式分布面板数据中提取的非负整数值。

注: 只有当您运行的是 SAS 9.4（或更新版本）的首个维护版本，且您的网站有 SAS/ETS 13.1（或更新版本）的许可时，此任务才可用。

要创建此示例，请执行以下操作：

向下列角色分配列：

以下是结果的部分内容：

要运行计数面板数据回归任务，必须向因变量和截面 ID 角色分配列。

角色	说明
因变量	指定有非负整数或计数值的数值列。分布选项用于指定要分析的模型类型。您可以指定以下类型的模型： Poisson 回归模型带线性方差函数的负二项式回归模型带二次方差函数的负二项式回归模型
连续变量	为回归模型指定独立协变量（回归变量）。如果没有指定连续变量，则此任务拟合仅包含截距的模型。
分类变量	指定在分析中用于分组数据的变量。
截面 ID	指定每个观测的截面。您可指定误差成分模型是固定的还是随机的。

选项	说明
方法
参数估计的协方差的类型	指定参数估计的协方差矩阵的类型。您可以指定以下类型的矩阵：逆 Hessian 矩阵中的协方差外积矩阵中的协方差外积和 Hessian 矩阵（也称为 Quasi 最大似然估计）中的协方差
在模型中包括截距	指定是否在模型中包括截距。
优化
方法	指定要使用的迭代最小化方法。
最大迭代数	指定所选定方法的最大迭代数。
统计量
您可以指定结果中是否包括任务默认创建的统计量和其他所有输出表。下面是您可以在结果中包括的其他统计量：参数估计的相关矩阵参数估计的协方差矩阵目标函数和参数估计的迭代历史