面板数据: 线性回归

关于“面板数据: 线性回归”任务

“面板数据: 线性回归”任务用于分析一组线性计量经济模型，该模型通常在组合时间序列和截面数据时使用。以时间序列截面为基础的此类合并数据类型通常被称为面板数据。面板数据的典型示例包括有关家庭、国家或地区、企业、贸易等一段时间内的观测。例如，在对于家庭收入的调查数据中，面板将由不同时间期间（年）中对同一家庭的重复调查创建。

注: 您的软件安装点需要许可 SAS/ETS 来运行该任务。任务的版本取决于您软件安装点中可用的 SAS/ETS 版本。例如，如果软件安装点运行的是 SAS 9.3 的第二个维护版本，且 SAS/ETS 12.1 可用，则 SAS Studio 将运行版本 1 的“面板数据: 线性回归”任务。如果软件安装点运行的是 SAS 9.4（或更新版本），且 SAS/ETS 12.3（或更新版本）可用，则 SAS Studio 运行的是第 2 版“面板数据: 线性回归”任务。两个版本之间的差异在于是否在 SAS/ETS 12.3（或更新版本）中新增了选项。

示例：包含面板数据的线性回归

要创建此示例，请执行以下操作：

创建 WORK.GREENE 数据集。详细信息，请参见GREENE 数据集。
在任务部分中，展开计量经济学文件夹，并双击面板数据: 线性回归。此时，系统将会打开“面板数据:线性回归”任务的用户界面。
在数据选项卡,中选择 WORK.GREENE 数据集。

向下列角色分配列：

角色	列名
因变量	cost
连续变量	production
截面 ID	firm
时间序列 ID	year

要运行任务，点击。

向角色分配数据

要运行“面板数据: 线性回归”任务，必须向因变量、截面 ID 和时间序列 ID 角色分配列。

角色	说明
因变量	指定包含计数值的数值列。因变量计数的值必须是输入数据集中的非负整数。
连续变量	为回归模型指定独立协变量（回归变量）。如果没有指定连续变量，则此任务拟合仅包含截距的模型。
分类变量	指定在分析中用于分组数据的变量。
截面 ID	指定每个观测的截面。该任务将验证输入数据按每个截面内的截面 ID 和时间序列 ID 进行排序。
时间序列 ID	指定每个观测的时间期间。该任务将验证所有截面的时间序列 ID 值均相同。

设置模型选项

选项	说明
模型
模型类型	指定是创建随机效应模型还是创建固定效应模型。注: 此部分中可用的剩余选项取决于您创建的是随机效应还是固定效应。
在模型中包括截距	指定是否包括模型。无论创建的是随机效应模型还是固定效应模型，都可应用该选项。注: 只有当您运行的是 SAS 9.4 或更高版本时，此选项才可用。
随机效应
随机效应	指定估计单因子还是双因子随机效应模型。默认情况下，系统将估计单因子随机效应模型。
方差成分估计方法	指定要使用的方差成分估计的类型。有关估计类型的详细信息，请参阅 SAS/ETS User’s Guide 中的 PANEL 过程。
随机效应的检验
单因子 Breusch-Pagan 检验双因子 Breusch-Pagan 检验	为随机效应请求 Breusch-Pagan 单因子或双因子检验。
固定效应
固定效应	指定估计单因子还是双因子固定效应模型。
显示固定效应	指定是否在结果中包括固定效应。注: 只有当您运行的是 SAS 9.4 或更高版本时，此选项才可用。

设置选项

选项	说明
方法
协方差矩阵估计量	指定协方差矩阵的估计量。您可以从下列选项中选择： Newey and West 注: 只有当您运行的是 SAS 9.4 或更高版本时，此选项才可用。 OLS 估计量指定方差-协方差矩阵未经校正。 HCCMEn 指定经过异方差性校正的协方差矩阵。n 是介于 0 到 4 之间的值。
异方差性一致协方差矩阵的聚类校正	为方差-协方差矩阵指定聚类校正。注: 只有当您为协方差矩阵估计量选择 HCCME0-3 选项之一时，此选项才可用。
统计量
您可以指定结果是包含任务默认创建的统计量、默认统计量及您选择的其他所有统计量，还是不包含任何统计量。下面是您可以在结果中包括的信息：参数估计的相关矩阵参数估计的协方差矩阵目标函数和参数估计的迭代历史
图
诊断图
您可以显示以下类型的诊断图：预测值和实际值的图残差的 QQ 图按观测的残差图残差的直方图
截面图
您可以显示以下类型的图：按时间序列的实际值图按时间序列的预测值按时间序列的堆叠残差按时间序列的残差
一个时间序列图中的截面数	指定要组合到一个时间序列图中的截面数。注: 只有当您为显示为选项选择单个图时，此选项才可用。
显示为	指定是在面板中显示图还是单独显示。