“Heckman 选择模型”任务

关于“Heckman 选择模型”任务

Heckman 两步选择法提供了一种对非随机抽样进行校正的方法。这是一个包含两个阶段的估计方法。第一阶段对选择方程执行 Probit 分析。第二阶段将根据第一阶段的二元 Probit 模型分析结果方程。

注: 只有当您运行的是 SAS 9.4（或更新版本），且您的软件安装点许可 SAS/ETS 12.3（或更新版本）时，此任务才可用。

要创建此示例，请执行以下操作：

向下列角色分配列：

角色	列名
选择方程
因变量	inlf
连续变量	nwifeinc exper expersq age kidslt6 kidsge6
结果方程
因变量	lwage
连续变量	exper expersq
分类变量	educ

以下是结果的部分内容：

要运行 Heckman 选择模型任务，必须向选择方程和结果方程的因变量角色分配列。

角色	列名
选择方程
因变量	指定一个数值类型的列，其值为 0 或 1。默认情况下，该任务使用因变量等于 1 的样本。
连续变量	为选择方程因变量指定要在模型中使用的自变量列（或回归变量）。
分类变量	指定将值归为不同水平的方式。
包括截距	指定是否在选择方程中包括截距。
结果方程
因变量	指定要使用的单个数值列。
连续变量	为结果方程因变量指定要在模型中使用的自变量列（或回归变量）。
分类值	指定将值归为不同水平的方式。
包括截距	指定是否在选择方程中包括截距。

选项	说明
方法
方差估计方法	指定是使用校正标准误差还是 OLS 标准误差来计算标准误差。
参数估计的协方差的类型	指定用于计算参数估计的协方差矩阵的方法。您可从外积矩阵、逆 Hessian 矩阵或外积和 Hessian 矩阵（准最大似然估计）选择协方差。
优化
方法	指定要使用的迭代最小化方法。默认情况下，系统将使用 Quasi-Newton 方法。
最大迭代数	指定所选定方法的最大迭代数。
统计量
您可以指定结果是包含任务默认创建的统计量、默认统计量及您选择的其他所有统计量，还是不包含任何统计量。下面是您可以在结果中包括的信息：参数估计的相关矩阵参数估计的协方差矩阵目标函数和参数估计的迭代历史