일반화선형모델 생성

도구 모음에서

아이콘 옆의

아이콘을 클릭합니다. 드롭다운 리스트에서 일반화선형모델을 선택합니다. 선형회귀 시각화를 최소화합니다.

데이터 영역에서 Age at Death 변수를 오른쪽 영역의 반응 필드에 끌어 놓습니다. 데이터 영역에서 Ctrl 키를 누른 채로 Blood Pressure Status, Cause of Death, 리프 ID (1), Sex, Smoking Status, Cholesterol, Height, Smoking, Weight 및 Diastolic*Systolic을 선택합니다. 이러한 변수를 끌어 모델 영역에 놓습니다.

오른쪽 영역에서 속성 탭을 클릭합니다. 분포 속성을 사용하면 반응 변수의 분포를 지정하고 해당 분포에 기반하여 모델을 생성할 수 있습니다. 기본 분포는 정규입니다.

반응 변수에 정규 분포가 적용되는지 여부를 확인하려면 데이터 영역에서 작업 표시 버튼

아이콘을 클릭하고 측도 상세 정보를 선택합니다. 그런 다음 측도 상세 정보 창에서 Age at Death를 선택합니다.

여기서 보면 Age at Death가 정상적으로 분포되지 않고 약간 왼쪽으로 치우친 것을 알 수 있습니다. 닫기를 클릭합니다.

분포가 정확하게 포아송은 아니지만 이 예에서는 포아송 분포를 사용합니다. 분포 속성으로 포아송을 선택합니다. 그런 다음 연결함수로 항등을 선택합니다.

주: 분포와 연결함수를 서로 다르게 지정하여 반복하는 과정을 통해 결과 성능을 비교하고 SAS Visual Statistics 사용 방법에 익숙해지는 것이 좋습니다.

이제 프로젝트를 저장합니다.