모델 비교 수행
도구 모음에서 
아이콘을 클릭하여 새로운 모델 비교를 생성합니다. 모델 비교 창이 나타납니다.
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반응 변수가 이미 Age at Death로 설정되어 있고 레벨 및 그룹화 기준은 사용할 수 없습니다. 이러한 설정으로는 시각화 2(선형회귀) 및 시각화 3(일반화선형모델) 모델만 사용할 수 있습니다. 
을 클릭하고 비교를 위해 두 가지 모델을 모두 선택합니다. 확인을 클릭합니다.
을 클릭하고 비교를 위해 두 가지 모델을 모두 선택합니다. 확인을 클릭합니다.
기본적으로 모델 비교를 위해 적합통계량 ASE(평균제곱오차)가 사용됩니다. 사용 가능한 다른 적합통계량은 SSE 및 관측 평균입니다. 작은 값이 선호되기 때문에 ASE 또는 SSE가 기준일 때는 선형회귀가 챔피언으로 선택됩니다. 두 모델은 매우 유사합니다.
적합통계량이 관측 평균이면 백분위수 슬라이더를 사용할 수 있습니다. 이 슬라이더는 관측 평균과 예측 평균이 비교되는 백분위수를 지정합니다. 일부 백분위수에서는 선형회귀 대신 일반화선형모델이
선택될 수 있습니다.
평가 도표를 보면 관측 평균 및 예측 평균 도표 모두 두 모델이 상대적으로 유사한 것으로 표시합니다.
이제 챔피언 모델이 결정되었으니 해당 모델의 모델 스코어 코드를 내보내 새로운 데이터의 스코어를 확인할 수 있습니다.
