前のページ|次のページ

SAS Data Loader for Hadoop

SAS Data Loader 3.1

SAS Data Loader 3.1はSAS 9.4M4上で稼働します。
ここでは、このリリースの主な拡張機能を示します。
  • マルチユーザーWebアプリケーションが、SAS Intelligence Architectureに基づくようになりました。
  • 集中管理サポートによって、サーバー、アクセス、ディレクティブ、QKB更新が管理されるようになりました。
  • 新しいITフレンドリな管理配置プロセスで、SAS配置ツールが使用されます。
  • 追加の接続オプションで、外部データソースへの直接アクセスが提供されます。
  • 更新されたサポートによって、最新のHadoopテクノロジを使用できるようになります。
  • SASデータ管理ソフトウェアとの統合が強化されて、リモートディレクティブ実行が可能になっています。
詳細については、SAS Data Loaderのソフトウェア製品ページを参照してください。

SAS Data Loader 2.4 for Hadoop

ここでは、SAS Data Loader 2.4 for Hadoopの主な拡張機能を示します。
  • SAS Data Loader for Hadoopの新しい試用版が提供されています。
  • 新しいマッチマージデータディレクティブを使用すると、複数のソーステーブルの列を単一のターゲットテーブルに結合できます。行が2つ以上のソーステーブルに一致する場合に指定された列のデータをマージすることもできます。
  • ディレクティブの連結という新しいディレクティブを使用すると、保存された2つ以上のディレクティブを連続か並列で実行できます。
  • Apache SparkとCloudera Impalaによるパフォーマンスの向上。
  • HadoopディストリビューションPivotal HDおよびIBM Big Insightsに対するサポート。Cloudera、Hortonworks、およびMapRの新バージョンがサポートされています。KerberosとMapRまたはIBM Big Insightsの組み合わせはサポートされていません。

SAS Data Loader 2.3 for Hadoop

ここでは、SAS Data Loader 2.3 for Hadoopの主な拡張機能を示します。
  • 区切りファイルをHadoopにインポートするためのサポート。
  • SAS LASR Analytic Serverの拡張機能のサポート。ディレクティブのLASRにデータをロードでは、SAS LASR Analytic Serverソフトウェアの非グリッド構成にデータをロードする際、SASIOLAエンジンでの対称型マルチプロセッシング(SMP)がサポートされるようになりました。
  • データ品質分析の新機能では、大文字と小文字を変更、性別分析、パターン分析、フィールド抽出という変換が提供されるようになりました。
  • Hadoopの拡張機能のサポート。ClouderaとHortonworksの新バージョンがサポートされています。MapRに対するサポートが追加されました。KerberosとMapRの組み合わせはサポートされていません。
  • Apache Hiveの拡張機能のサポートにより、既存のHiveプログラムを貼り付けて編集し、そのプログラムをHadoopで実行することができます。

SAS Data Loader 2.2 for Hadoop

SAS Data Loader for Hadoopでは、ビジネスアナリストやデータサイエンティスト向けにセルフサービスのビッグデータ準備、データ品質、およびデータ統合が提供されます。ポイントアンドクリックのユーザーインターフェイスを使用すると、コードを書かずに、ビッグデータの準備、統合、およびクレンジングをより迅速かつ簡単に行えます。さらに、パワーユーザーは、Hadoop上でSASコードやデータ品質関数をより迅速に実行して、生産性を向上させ、データ移動を削減できます。
SAS Data Loader for Hadoop 2.2はSAS 9.4M2上で稼働します。このリリースでは、SAS Data Loader for Hadoopを使用すると、Hadoop上でデータのクエリ、結合、プロファイル、変換を行えます。リレーショナルデータソースとSASデータセットをHadoopからまたはHadoopに移動できます。Hadoop内でデータの解析や標準化を行えます。SAS Data Loader for Hadoopを使用すると、ビジュアル化や分析のために、データをメモリにロードできます。Hadoop上でSASコードとデータ品質関数を並列実行することもできます。
前のページ|次のページ|ページの先頭へ
最終更新: 2017/07/28