時系列データの準備タスク

時系列データの準備タスクは、トランザクションデータを等間隔の時系列データに変えます。時系列分析を行うにはこの形式が必要です。このタスクは、タイムID変数を必要としません。時間ID変数が指定されていない場合、オブザベーション番号が時系列のIDです。

時間データの準備タスクは、時間IDの役割に割り当てられた変数を分析してデータの時間間隔を検出します。SASは、時間ID変数のすべての値が日付または日時のいずれかの値であると見なし、その大きさによって値を区別します。この前提は、日付が2196年7月21日より後か日時が1960年1月1日より前の場合は成立しません。

多くの場合、トランザクションデータ（非特定の度数で記録されたタイムスタンプ付きデータ）では、時間間隔を検出することができません。この場合、タスクは、指定した間隔に対応するオブザベーションにデータを累積します。非トランザクションデータでは、データに多くのギャップ（欠損値）がある場合、間隔と季節の長さを指定する必要があります。この場合、タスクが欠損値を提供します。検証ルーチンが時間IDの値を調べてそれらがユーザーが指定した間隔で配置されているかどうか確認します。

間隔は、出力の度数を決定します。ユーザーが時間間隔を変更することができます。間隔をより高い度数から低い度数にまたはより低い度数から高い度数に変更することができます。時間間隔は、SASでは文字列を使用して指定されています。これらの文字列は、それぞれ一連の規則に従ってほとんど無限に属性集を作成できるよう形成されています。各時間間隔に対して、種類（たとえば、毎月または毎週）、乗数、およびシフト（間隔のオフセット）を指定することができます。入力データにある時間間隔より長いものを指定することができます。小さな間隔は多数のオブザベーションを生成するので、より小さい間隔は使用すべきではありません。

季節サイクルの長さは、季節の長さを指定します。タスクが時間ID変数から季節の長さを確認できる場合、この値は自動的に入力されます。しかし、データのサイクルをモデリングしたい場合は、デフォルト以外の季節の長さを指定することができます。たとえば、データが13週間のサイクルを含む場合があり、そのときは13週間の季節の長さを指定する必要があります。

間隔の構文は次のとおりです。

変換テーブルには、時系列変数役割に割り当てる各列に対して1つの行があります。

出力データを表示するチェックボックス 出力データを結果タブに表示される結果に含めるかどうかを指定します。出力データの全部または一部を含めることができます。タスクは、常に出力データタブに表示される出力データセットを作成します。このデータセットは、指定した場所にも保存されます。