T 检验任务：单样本 t 检验

关于“单样本 t 检验”任务

单样本 t 检验用于对样本均值和原假设均值进行比较。

要比较样本大小为 n 的各个均值与值 m，请使用 $t equals . fraction x with macron above , negative m , over fraction s , over square root of n end fraction end fraction. 点击备用格式的图像。$ ，其中

是观测的样本均值，s² 是观测的样本方差。

例如，您可能希望对 Sashelp.Cars 数据集中的马力值进行单样本 t 检验。原假设为 300。

要运行单样本 t 检验，请打开“T 检验”任务。在 T 检验下拉列表中，选择单样本检验。

示例：马力的单样本 t 检验

要创建此示例，请执行以下操作：

在任务部分中，展开统计量文件夹，然后双击 T 检验。此时，系统会打开“T 检验”任务的用户界面。
在数据选项卡中，选择 SASHELP.CARS 数据集。
在 T 检验下拉列表中，选择单样本检验。
对于分析变量角色，分配 Horsepower 列。
在选项选项卡中，将 300 输入到备择假设字段中。
要运行任务，点击。

以下是结果的部分内容：

向角色分配数据

要运行单样本 t 检验，请选择 T 检验下拉列表中的单样本检验。向分析变量角色分配数值列。

设置选项

选项名称	说明
检验
尾	指定边侧（或尾）的数量和统计检验的方向，以及基于检验的置信区间。您可从下列选项中选择：双尾检验指定双侧检验和均值的置信区间。上侧单尾检验指定上侧单尾检验，其中备择假设指明均值大于原值，且上侧单尾置信区间的范围为置信下限到无穷大。下侧单尾检验指定下侧单尾检验，其中备择假设指明均值小于原值，且下侧单尾置信区间的范围为负无穷大到置信上限。
备择假设	指定原假设的值。默认情况下，原假设值为 0。
正态性假设
正态性检验	运行正态性检验，其中包括基于经验分布函数的一系列拟合优度检验。表将提供下列检验的检验统计量和 p 值：Shapiro-Wilk 检验（假设样本大小小于或等于 2000）、Kolmogorov-Smirnov 检验、Anderson-Darling 检验和 Cramér-von Mises 检验。
非参数检验注: 此选项仅适用于双尾检验。
符号检验和 Wilcoxon 符号秩检验	生成以下检验的结果：符号检验统计量是，其中 n⁺ 是指大于的值的数量，n^- 是指小于的值的数量。等于的值会被放弃。 Wilcoxon 符号秩统计量 S 的计算公式如下： $s equals . sum , from , i colon vertical line , x sub i , minus , mu sub 0 , vertical line greater than 0 , to , white square , of . r with subscript i , and with superscript plus , end sub-superscript , minus . fraction n sub t , open , n sub t , plus 1 close , over 4 end fraction. 点击备用格式的图像。$ ，其中 r⁺_i 是指的秩（放弃的值后），而 n_t 是指 x_i 值的数量（这些值不等于）。平均秩用于绑定值。
图
直方图和盒形图	在一个面板中同时创建直方图和盒形图，并具有共同的 X 轴。
正态性图	创建正态分位数-分位数 (Q-Q) 图。
置信区间图	为均值创建置信区间图。