选项名称
|
说明
|
---|---|
图
|
|
默认情况下,结果中将包含图。要隐藏这些图,选中隐藏图复选框。
|
|
频数表
|
|
频数
|
|
观测
|
显示每个单元格的频数计数。
|
期望
|
显示每个单元格的期望单元格频数。
|
偏差
|
显示每个单元格的单元格频数与期望值的偏差。
|
百分比
|
|
单元格
|
在交叉表中显示整体百分比。
|
行
|
在交叉表单元格中显示行百分比。
|
列
|
在交叉表单元格中显示列百分比。
|
累积
|
|
列百分比
|
在每个单元格中显示累积列百分比。
|
频数和百分比
|
在单因子频数表中显示累积频数和百分比。
|
对卡方统计量的单元贡献
|
在交叉表中显示每个表对 Pearson 卡方统计量的单元贡献。
|
统计量
|
|
卡方统计量
|
请求齐性或独立性的卡方检验和基于卡方统计量的关联测度。该检验包括 Pearson 卡方、近似比卡方和 Mantel-Haenszel 卡方。对于 2×2 表,该检验包括
Fisher 精确检验和连续性调整卡方。
|
关联测度
|
计算若干个关联测度及其渐近标准误差 (ASE)。这些测度包括 gamma、Kendall tau-b、Stuart tau-c、Somers D (C|R)、Somers D (R|C)、Pearson 和 Spearman 相关系数、lambda(对称和非对称)和不确定性系数(对称和非对称)。
|
Cochran-Mantel-Haenszel 统计量
|
获取 Cochran-Mantel-Haenszel 统计量,该统计量将在调整多向表中剩余变量之后检验行和列变量之间的关联。这些统计量包括 CMH 关联统计量、行均值评分
(ANOVA),以及调整的相对风险和优比。
|
一致性测度(用于平方表)
|
计算平方表的分类一致性的检验和测度。该选项为 2×2 表提供了 McNemar 检验,并为包含两个以上响应类别的表提供了 Bowker 对称性检验。该选项还将生成简单
kappa 系数、加权 kappa 系数、简单和加权 kappa 的渐近标准误差,以及相应置信限。如果有多个层和两个响应类别,该选项还将计算 Cochran Q 检验。
|
优比和相对风险(用于 2x2 表)
|
为 2x2 表获取相对风险测度及其渐近 Walk 置信限。
|
二项式比例和风险差值(用于 2x2 表)
|
为 2x2 表获取风险(二项式比例)和风险差值。
|
精确检验
|
|
Fisher 精确检验
|
为大于 2x2 的表请求 Fisher 精确检验。
|
方法
|
|
缺失值处理
|
指定如何处理缺失值:
排除缺失值
指定在观测包含任何变量的缺失值的情况下,从表中排除观测。
显示缺失值频数
在频数表和交叉表中显示缺失值的频数。这些频数不包括在任何百分比、检验或测度的计算中。
在计算中包括缺失值
将缺失值视为对所有变量都有效。
|