“相关分析”任务
向角色分配数据
要运行“相关分析”任务，您必须向分析变量角色分配至少两列，或者必须向分析变量角色和相关角色分别分配至少一列。
|
角色
|
说明
|
|---|---|
|
角色
|
|
|
分析变量
|
列出计算相关系数的变量。
|
|
相关
|
列出要计算与分析变量相关性的变量。
|
|
偏变量
|
移除这些变量在分析中的相关性，同时在计算相关性之前将这些变量进行关联。
|
|
其他角色
|
|
|
频数计数
|
列出其值代表观测频数的数值型变量。如果您向此角色分配一个变量，则任务将假设每个观测代表 n 个观测，其中 n 表示频数变量值。如果 n 不是整数，则 SAS 会将其截断。如果 n 小于 1 或缺失，则系统会从分析中排除观测。频数变量的总和代表总观测数。
|
|
权重
|
列出计算 Pearson 加权积矩相关中所使用的权重。
|
|
分析分组依据
|
可获取由 BY 变量定义的组中单独的观测分析。
|
设置选项
|
选项名称
|
说明
|
|---|---|
|
方法
|
|
|
缺失值
|
指定如何处理带缺失值的观测。如果您选择为所有选定变量使用非缺失值选项，则包含缺失值的所有观测将从分析中排除。如果您选择为成对变量使用非缺失值选项，则将使用非缺失变量对计算相关性统计量。
|
|
统计量
|
|
|
默认情况下，结果中包括一个具有相关性和 p 值的表。您还可以添加下面这些统计量：
相关
选择此选项可以在结果中添加相关。您还可以指定与各个相关系数相关联的概率，以及是否按照绝对值从高到低的顺序进行相关排序。
协方差
选择此选项可以在结果中添加方差和协方差矩阵。此外，还将显示 Pearson 相关。如果您向偏变量角色分配列，则此任务会计算偏协方差矩阵。
平方和与叉积
选择此选项可以在结果中显示平方和与叉积表。结果中还将包括 Pearson 相关。如果您向偏变量角色分配列，则系统会显示非偏平方和与叉积矩阵。
校正平方和与叉积
选择此选项可以显示校正平方和与叉积表。结果中还将包括 Pearson 相关。如果您向偏变量角色分配列，则此任务会同时计算非偏和偏校正平方和与叉积矩阵。
描述性统计量
选择此选项可以包含每个变量的简单描述性统计量。即使您未选择该选项，当您选择创建输出数据集时，该数据集也将包含该变量的描述性统计量。
|
|
|
Fisher z 转换
对于 Pearson 相关，您可以使用 Fisher 转换选项请求以下指定备择（原）假设下的置信限和 P 值：
 （针对使用 Fisher z 转换的相关系数）。如果您选中 Fisher z 转换复选框，则必须在原假设框中指定值。
您可以从下面这些置信限类型中进行选择：
默认情况下，相关的置信限水平为 95%。
|
|
|
非参数相关
|
|
|
Spearman 秩顺序相关
|
用于计算 Spearman 秩顺序相关。这是基于数据值秩的非参数关联测度。相关系数值的范围从 –1 到 1。
|
|
Kendall tau-b
|
计算 Kendall tau-b。这是一个基于成对观测的一致性和非一致性数量的非参数关联测度。如果成对观测的变化趋势相同，则表现为一致性；如果变化趋势不同，则为非一致性。Kendall
tau-b 的范围从 –1 到 1。
|
|
Hoeffding 相关测度
|
计算 Hoeffding 相关测度 D。这是一个用于检测更普遍违背独立性的非参数关联测度。此 D 统计量比通常定义大 30 倍，其值范围在 –0.5 到 1 之间，因此，只有较大的正值才会显示出相关性。
|
|
图
|
|
|
您可以在结果中包括下面两种图中的任一种：
也可指定要绘制的变量数和要绘制的最大点数。
|
|
