T 检验任务：配对 t 检验

关于“配对 t 检验”任务

配对 t 检验比较观测中差值的均值与给定数值（原假设差值）。当两个样本相关时，使用配对 t 检验，例如同一人的两个血压测度。

要比较 n 配对差值与值 m，请使用 $t equals . fraction d with macron above , minus m , over fraction s sub d , over square root of n end fraction end fraction. 点击备用格式的图像。$ ，其中

是配对差值的样本均值，s²_d 是配对差值的样本方差。

要运行配对 t 检验，请打开“T 检验”任务。在 T 检验下拉列表中，选择配对检验。

示例：确定价格与成本分布

在此示例中，您希望比较 Sashelp.Pricedata 数据集中价格和成本差值的均值。该检验的原假设为 30。

要创建此示例，请执行以下操作：

在任务部分中，展开统计分析文件夹，然后双击 T 检验。此时，系统会打开“T 检验”任务的用户界面。
在数据选项卡中，选择 SASHELP.PRICEDATA 数据集。
在 T 检验下拉列表中，选择配对检验。

向下列角色分配列：

角色	列名
组 1 变量	price
组 2 变量	cost

在选项选项卡中，将 30 输入到备择字段中。
要运行任务，点击。

以下是结果的部分内容：

向角色分配数据

要运行配对 t 检验，请选择 T 检验下拉列表中的配对检验。向组 1 变量和组 2 变量角色分配列。该任务将比较这两个变量。由于配对 t 检验是将组 1 变量中的各个值减去组 2 变量中的相应值，因此变量的标明很重要。

设置选项

选项名称	说明
检验
尾	指定边侧（或尾）的数量和统计检验的方向，以及基于检验的置信区间。您可从下列选项中选择：双尾检验指定双侧检验和均值的置信区间。上侧单尾检验指定上侧单尾检验，其中备择假设指明均值大于原值。上侧单尾置信区间的范围为置信下限到无穷大。下侧单尾检验指定下侧单尾检验，其中备择假设指明均值小于原值。单侧置信区间下限范围为负无穷大到置信上限。
备择	指定原假设的值。
正态性假设
正态性检验	运行正态性检验，其中包括基于经验分布函数的一系列拟合优度检验。表将提供下列检验的检验统计量和 p 值：Shapiro-Wilk 检验（假设样本大小小于或等于 2000）、Kolmogorov-Smirnov 检验、Anderson-Darling 检验和 Cramér-von Mises 检验。
非参数检验注: 此选项仅适用于双尾检验。
符号检验和 Wilcoxon 符号秩检验	生成以下检验的结果：符号检验统计量是，其中 n⁺ 是指大于的值的数量，n^- 是指小于的值的数量。等于的值会被放弃。 Wilcoxon 符号秩统计量 S 的计算公式如下： $s equals . sum , from , i colon vertical line , x sub i , minus , mu sub 0 , vertical line greater than 0 , to , white square , of . r with subscript i , and with superscript plus , end sub-superscript , minus . fraction n sub t , open , n sub t , plus 1 close , over 4 end fraction. 点击备用格式的图像。$ ，其中 r⁺_i 是指的秩（放弃的值后），而 n_t 是指 x_i 值的数量（这些值不等于）。平均秩用于绑定值。
图
直方图和盒形图	在一个面板中同时创建直方图和盒形图，并具有共同的 X 轴。
正态性图	创建正态分位数-分位数 (Q-Q) 图。
一致性图	将比照每个对中第一个响应绘制第二个响应的图。均值用较大的粗体符号显示。叠加了斜率为 0，y 截距为 1 的对角线。与对角线相关的点的位置表明了差值或比值的强度和方向。与线相同方向的聚合越紧，每个主体的两个测度的正相关就越强。与线垂直方向的聚合表明负相关。
响应剖析图	创建一个图，在图中为每个观测从左到右绘制线条，该线条将第一个响应与第二个响应相连接。使用一条粗线将均值第一个响应和均值第二个响应相连。斜率越大，效应越强。剖析图扩展面越宽，表明主体间变异性越高。一致的正斜率表明强正相关。变化大的斜率表明缺乏相关性。一致的负斜率表明强负相关。
置信区间图	为均值创建置信区间图。