Heckman選択モデルタスク
役割へのデータの割り当て
Heckman選択モデルタスクを実行するには、選択式および結果式の従属変数役割に列を割り当てる必要があります。
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役割
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列名
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選択式
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従属変数
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バイナリ値を持つ単一の数値列を指定します。タスクでデフォルトで使用されるサンプルでは、従属変数が1に等しくなっています。
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連続変数
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モデルで選択式の従属変数に使用する独立列(回帰変数)を指定します。
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カテゴリ変数
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値をレベルに分類する方法を指定します。
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切片を含める
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選択式で切片を使用するかどうかを指定します。
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結果式
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従属変数
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使用する単一の数値列を指定します。
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連続変数
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モデルで結果式の従属変数のモデルに使用する独立列(回帰変数)を指定します。
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Categorical values
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値をレベルに分類する方法を指定します。
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切片を含める
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選択式で切片を使用するかどうかを指定します。
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オプションの設定
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オプション
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説明
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手法
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分散推定法
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標準誤差の計算に修正標準誤差とOLS標準誤差のどちらを使用するかを指定します。
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パラメータ推定値の共分散の種類
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パラメータ推定値の共分散行列を計算するための方法を指定します。外積行列からの共分散、逆Hessian行列からの共分散、または外積行列とHessian行列からの共分散(準最尤推定値)を選択できます。
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最適化
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手法
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使用する反復最小化法を指定します。デフォルトでは、準Newton法が使用されます。
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最大反復回数
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選択した方法の最大反復回数を指定します。
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統計量
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結果に、タスクによってデフォルトで作成される統計量を含めるか、デフォルトの統計量と追加で選択した統計量を含めるか、あるいは統計量を一切含めないかを指定できます。
結果に含めることができる情報を次に示します。
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