“非参数单因子 ANOVA”任务
设置选项
|
选项名称
|
说明
|
|---|---|
|
图
|
|
|
默认情况下，结果中将包含图。这些图由您选择的选项确定。您可以创建以下图：
您可指定是否在图中显示 p 值。
要从结果中隐藏图，请选中隐藏图复选框。
|
|
|
检验
|
|
|
检验
|
指定针对各种分析，是只计算渐进检验，还是计算渐进检验和精确检验。
|
|
位置差值
|
|
|
Wilcoxon 评分
|
观测的秩。
|
|
中位数评分
|
对于大于中位数的观测，该值等于 1，反之则等于 0。
|
|
Van der Waerden 评分
|
标准正态分布的分位数。这些评分又称为分位数正态评分。
|
|
Savage 评分
|
1 减去指数分布的次序统计量的期望值，使评分集中在 0 周围。
|
|
尺度差值
|
|
|
Ansari-Bradley 评分
|
与 Siegel-Tukey 评分类似，但将相同评分分配给相应的极端秩。
|
|
Klotz 评分
|
Van der Waerden（或分位数正态）评分的平方。
|
|
Mood 评分
|
每个秩和平均秩之间差值的平方。
|
|
Siegel-Tukey 评分
|
评分的计算公式为
 。
评分值按此模式沿中间秩的方向持续增加，直到系统为所有观测分配一个评分。
|
|
位置差值和尺度差值
|
|
|
Conover 评分
|
基于与样本均值的绝对离差的平方秩。
|
|
其他检验
|
|
|
经验分布函数检验，包括 Kolmogorov-Smirnov 检验和 Cramer-von Mises 检验。
|
经验分布函数 (EDF) 统计量。
|
|
成对多重比较分析（仅渐近）
|
将计算 Dwass、Steel、Critchlow-Fligner (DSCF) 多重比较分析。
|
|
详细信息
|
|
|
连续校正
|
|
|
双样本 Wilcoxon 和 Siegel-Tukey 检验的连续性校正
|
默认情况下为渐近双样本 Wilcoxon 和 Siegel-Tukey 检验使用连续性校正。此任务在计算标准检验统计量 z 时将此校正纳入其中，方法为，如果分子
 大于零，则从其中减去0.5。如果分子小于 0，则任务增加 0.5。
|
|
精确统计量计算
|
|
|
使用 Monte Carlo 估计
|
使用精确 p 值的 Monte Carlo 估计，而不使用直接精确 p 值计算。您也可为 Monte Carlo p 值估计指定置信限水平。
|
|
限制计算时间
|
指定计算每个精确 p 值的时间限制。计算精确 p 值可消耗大量时间和内存。
|