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“N 因子 ANOVA”任务

关于“N 因子 ANOVA”任务
示例：分析 Sashelp.RevHub2 数据集
向角色分配数据
生成模型
生成模型的要求
创建主效应
创建交叉效应（交互）
创建嵌套效应
创建完全析因模型
创建 N 因子析因
设置选项
设置输出选项

关于“N 因子 ANOVA”任务

“N 因子 ANOVA”任务检验有关单个连续因变量均值的一个或多个因子的效应，并且为其提供图形。
注: 您必须使用 SAS/STAT 运行该任务。

示例：分析 Sashelp.RevHub2 数据集

要创建此示例，请执行以下操作：
  1. 在任务部分中，展开统计分析文件夹，然后双击 N 因子 ANOVA。此时，系统会打开“N 因子 ANOVA”任务的用户界面。
  2. 在数据选项卡中，选择 SASHELP.REVHUB2 数据集。
  3. 向下列角色分配变量：
    角色
    列名
    因变量
    Revenue
    因子
    Source
    Type
  4. 在模型选项卡中，选择 Source 和 Type。点击完全析因。
  5. 要运行任务，点击 提交 SAS 代码。
以下是结果的部分内容：
示例：N 因子 ANOVA 的分类水平信息

向角色分配数据

要运行“N 因子 ANOVA”任务，必须向因变量和因子角色分配列。
角色
说明
因变量
指定因变量。
因子
指定分类变量。

生成模型

生成模型的要求

默认情况下不会指定任何效应，使任务结果能够拟合仅含截距的模型。要运行此任务，必须向因子角色分配至少两个变量。可选择变量组合以创建交叉、嵌套、析因或多项式效应。
要创建模型，请使用模型选项卡上的模型生成器。在创建模型后，可以指定是否在模型中包括截距。

创建主效应

  1. 在变量框中选择变量名称。
  2. 点击添加将变量添加到模型效应框中。

创建交叉效应（交互）

  1. 在变量框中选择两个或更多变量。要选择多个变量，请按 Ctrl。
  2. 点击交叉。

创建嵌套效应

嵌套效应通过在一个主效应或交叉效应后跟随一个包含在括号中的分类变量或分类变量列表来指定。主效应或交叉效应嵌套在括号中列出的效应内。以下是嵌套效应的示例：B(A)、C(B*A)、D*E(C*B*A)。在此示例中，B(A) 读作“A 嵌套在 B 中”。
  1. 在模型效应框中，选择相应的效应名称。
  2. 点击嵌套。此时，系统会打开嵌套窗口。
  3. 选择要在嵌套效应中使用的变量。点击外或外部之内嵌套，指定如何创建嵌套效应。
    注: 只有选择分类变量时，才可以使用外部之内嵌套按钮。
  4. 点击添加。

创建完全析因模型

  1. 在变量框中选择两个或更多变量。
  2. 点击完全析因。
例如，如果选择 Height、Weight 和 Age 变量，然后点击完全析因，系统将创建下列模型效应：Age、Height、Weight、Age*Height、Age*Weight、Height*、Weight 和 Age*Height*Weight。

创建 N 因子析因

  1. 在变量框中选择两个或更多变量。
  2. 点击 N 因子析因将这些效应添加到模型效应框中。
例如，如果选择 Height、Weight 和 Age 变量，然后指定 N 值为 2，则点击 N 因子析因时，系统将创建下列模型效应：Age、Height、Weight、Age*Height、Age*Weight 和 Height*Weight。若为 N 设置的值大于该模型中变量的数量，则 N 有效地设置为变量的数量。

设置选项

选项
说明
统计量
您可以选择是在输出中仅显示默认统计量、默认统计量及其他统计量，还是不显示任何统计量。
其他统计量的选项如下：
  • 执行多重比较计算指定效应的最小二乘均值。您可以指定对 P 值和最小二乘均值差异置信限进行调整的方法。
  • 通过平方和选项，您可以显示与每个效应的 I 型可估计函数相关联的平方和，以及与每个效应的 III 型可估计函数相关联的平方和。
图
您可以选择在输出中仅显示默认图、仅显示选定的图，还是不显示任何图。可以指定图中显示的最大点数。
下面是可以在结果中包括的一些图：
  • 最小二乘均值图
  • 均值差图
  • 交互操作图（仅当您向因子角色分配两个变量时，此图才可用）
  • 均值分析图（仅当您选择 Nelson 调整方法时，此图才可用）
  • 诊断图（可以单独显示，也可以在面板中显示）

设置输出选项

您可指定是否创建输出数据集。还可以指定要在输出数据集中包含的值。可以包含预测值、残差、标准误差和影响统计量。
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