“高性能相关分析”任务

关于“高性能相关分析”任务

相关分析是指用于描述数值变量之间关系的一个统计过程。该关系通过计算变量的相关系数来描述。“高性能相关分析”任务计算用于调查变量间关联性的 Pearson 统计量。相关系数值的范围从 –1 到 1。

注: 此任务仅在您运行 SAS 9.4 或之后的版本时可用。

要创建此示例，请执行以下操作：

结果如下：

要运行“高性能相关分析”任务，必须向分析变量角色分配两列。

选项名称	说明
方法
缺失值	指定是否在计算中包括缺失值。如果选择为所有选定变量使用非缺失值选项，则系统会从分析中排除包含缺失值的所有观测。如果选择为成对变量使用非缺失值选项，则只要两个值均为非缺失值，观测数据就能促成两个变量相关。因此，为分析变量计算的相关性可能基于不同观测数量。
统计量
您可以指定结果是只包括任务自动生成的统计量、选定的统计量，还是不包括任何统计量。默认情况下，结果中仅显示相关表。您可以在结果中包括下面这些统计量：相关协方差平方和与叉积校正平方和与叉积描述性统计量
显示 P 值	指定是否为每个相关系数显示观测到比已观测系数更极端值的概率。
（按照绝对值）从高到低的顺序进行相关排序	显示每个变量的有序相关系数。相关系数按绝对值从大到小排序。

您可指定是否将结果保存到输出数据集中。默认情况下，输出数据集包含相关性统计量。您也可包括协方差、平方和与叉积，以及校正的平方和与叉积。