“对连续数据分箱”任务

关于“对连续数据分箱”任务

对连续数据进行分箱的任务是一个数据准备任务。该任务将连续变量的数据值划分为区间，将每个区间的各值替换为表示该区间的单个值。

注: 只有当您运行的是 SAS 9.4（或更新版本）且您有 SAS/ETS 时，此任务才可用。

示例：缩尾分箱

在本示例中，该任务将为输入数据提供基础缩尾统计信息。

要创建此示例，请执行以下操作：

要创建 Work.Ex12 数据集，请在程序选项卡中输入以下代码：

data ex12;
   length id 8;
   do id=1 to 10000;
      x1 = ranuni(101);
      x2 = 10*ranuni(201);
      x3 = 100*ranuni(301);
      output;
   end;
run;

点击

。

在任务部分中，展开高性能统计分析文件夹，然后双击对连续数据分箱。此时将打开“对连续数据分箱”任务的用户界面。
在数据选项卡中，选择 WORK.EX12 数据集。
对于要分箱的变量角色，分配 x1 和 x2 列。
选择选项选项卡，然后设置以下选项：
- 在箱数框中，输入 10。
- 在方法下拉列表中，选择缩尾分箱。
要运行任务，点击。

以下是结果的部分内容：

向角色分配数据

要运行对连续数据进行分箱的任务，必须向要分箱的变量角色分配一个变量。

角色	说明
角色
要分箱的变量	指定一个或多个变量作为分箱的输入变量。指定的变量必须是区间型变量。
其他角色
频数计数	指定包含每个观测的发生频数的数值变量。如果频数值小于 1 或缺失，则分析中不会使用此观测。若没有变量分配至频数计数角色，则会向每个观测分配值为 1 的频数。

设置选项

选项名称	说明
方法
箱数	指定所有分箱变量的分箱水平的全局数量。该值可以是 2 到 1,000（含边界值）之间的任意整数。分箱水平的默认数量为 16。
方法	指定要使用的分箱方法。桶分箱可创建等长的箱，并向其中一个箱分配数据。您可在分箱过程中选择箱数。默认箱数（分箱水平）为 16。缩尾分箱类似于桶分箱，但是其两个尾端都已切除以获得平滑的分箱结果。该技术通常用于在数据准备阶段删除离群值。您必须为缩尾率选项指定值。有效值介于 0.0 到 0.5 之间（不含边界值）。默认值为 0.05。伪分位数分箱具有与分位数分箱方法类似的结果，但由于其消耗的 CPU 时间和内存较少，因而效率较高。
统计量
选择要显示的统计量	在结果中，您可以指定是否包括统计量。下面是可以包括的其他统计量：基本统计量显示每个分箱变量的均值、伪中位数、标准差、最小值、最大值和箱数。分位数统计量将显示估计的分位数和极值表。

创建输出数据集

您可指定是否将结果保存到输出数据集中。在要包括在输出数据集中的其他变量角色中，在输入数据集中指定要包括在输出数据集的任意列。

要查看结果中的全部或部分输出数据集，选择显示输出数据。