创建决策树

以下是创建决策树的步骤：

从工具栏中，点击以创建决策树。
从数据窗格中，将死亡年龄变量拖放到右窗格中的响应字段中。
在数据窗格中，选择心脏舒张、体重、身高、胆固醇、诊断冠心病的年龄、性别和死亡原因。将这些项拖放到模型窗格中。决策树将自动更新。
点击模型窗格右上方的。

在详细信息表中，选择节点规则选项卡。请注意，仅使用了诊断冠心病的年龄和死亡原因这两个预测值。您可以调整决策树属性以在模型中包括更多预测值。
点击右窗格中的属性选项卡。最突出的待更改属性是重用预测值。取消选择此属性时，每个预测值变量最多在一次拆分中使用。但是，本示例假定重用预测值将在每个节点中创建最佳拆分。这种情况可能并非始终适用于您的数据。
将最大级别数的值设置为 10。决策树现在的最大深度是 10 个级别，而不是默认的 6 个级别。在详细信息表的节点规则选项卡上，每个预测值至少使用一次。
将最大分支数的值设置为 4。这样可以使每个非叶节点拆分成最多四个新节点。
要查看树概览窗口，请点击探索工作区右上角的。在树概览窗口中，点击以将整个决策树填满树概览窗口。

您的决策树应该类似于下面的样子，不过很难看清每个节点：
在树概览窗口中，右击并选择派生叶 ID 变量。此变量的默认名称为叶 ID (1)。

在新建计算项窗口中，点击确定。叶 ID (1) 变量随即显示在数据窗格中。
保存项目。