SAS/OR

새로운 Caster 블록을 통해 모델 내에서 복잡한 개체(엔터티, 관측값 등)를 더 쉽게 전송할 수 있습니다.

Queue 블록은 큐가 차단되는 것을 방지하는 데 도움이 되는 확장된 큐 제어를 추가합니다.

여러 Solver의 성능이 향상되었습니다.

PROC OPTMODEL의 병행 FOR 루프(COFOR 루프)를 분산 모드에서 실행할 수 있습니다.

PROC OPTMODEL은 솔루션 프로세스의 문제 생성, presolve 및 여러 단계에서의 소요 시간을 추적하는 프로파일러를 추가했습니다.

PROC OPTNET는 병렬 계산을 가능하게 하고, 빠른 그래프 데이터 입력을 제공하고, 세 개의 알고리즘에 향상된 기능을 추가했습니다.

2차선형 및 비선형 Solver에 IIS(Irreducible Infeasible Set) 진단을 추가했습니다.

분해 알고리즘에 자동으로 감지할 수 있는 제약 행렬 구조의 범위를 확장했습니다.

CLP 프로시저는 더 많은 변수 선택 전략을 추가합니다.

모델 작업 중 실행하는 블록에서 동적으로 생성된 데이터 입력 및 출력 포트에 대한 제어

같은 시뮬레이션 시간으로 스케줄된 이벤트에 대한 실행 순서를 결정하는 모델의 블록 순위에서 중앙화된 제어

스케줄된 조정이 있을 때 리소스 엔터티 사이의 리소스 단위 할당에서 확장되고 향상된 제어

사용자 로컬 PC에서 SAS 서버 자동 시작

여러 최적화 Solver의 성능이 향상되었습니다.

PROC OPTMODEL은 시험용 제약 논리 프로그래밍(CLP) Solver를 추가합니다.

비선형 프로그래밍(NLP) Solver는 의사결정 변수(모수 추정값)에 대한 공분산 행렬 출력을 추가합니다.

Decomposition(DECOMP) 알고리즘은 새로운 블록 감지 기능을 추가합니다.

선형 프로그래밍(LP) 내부점 Solver는 Crossover 알고리즘을 기본으로 적용합니다.

네트워크 Solver는 이제 정식으로 사용할 수 있게 되었습니다.

혼합정수 선형 프로그래밍(MILP) Solver의 병렬 구현은 이제 정식으로 사용할 수 있게 되었습니다.

SAS Simulation Studio 13.2는 데이터 수집을 제어하는 새로운 Data Trimmer 블럭에서 중앙 기능인 다중 연산 코어의 디자인 포인트 및 복제를 연속적으로 실행하고 Formula 블록을 생산하는 숫자 값의 소수점 이하 자릿수에 추가된 컨트롤을 실행하는 새로운 병렬 모드 옵션을 제공합니다.

OPTMODEL 프로시저는 다음을 지원합니다.

OPTLSO 프로시저는 다음을 제공합니다.

혼합정수 선형 프로그래밍(MILP) Solver는 여러 계산 코어에서 병렬로 실행할 옵션을 추가합니다 (시험용).

SAS Simulation Studio는 다음을 추가합니다.