잔차 도표 작업

잔차 도표에는 관측치의 예측값과 잔차 사이의 관계가 표시됩니다. 관측치의 잔차는 예측 반응값과 실제 반응값의 차이입니다. 대규모 데이터셋을 사용할 때는 잔차 도표가 실제 도표가 아니라 열지도로 표시됩니다. 열지도에서는 실제 관측치가 구간으로 나뉘고, 각 포인트의 색상은 해당 구간에 있는 관측치의 상대적인 개수를 나타냅니다.

잔차 도표는 모델을 검사할 때 여러 가지 용도로 사용됩니다. 첫째, 잔차 도표에서 명확한 패턴은 모델이 데이터에 적합하지 않다는 것을 의미합니다. 둘째, 예측값을 기준으로 잔차를 도표화할 때 잔차 도표를 통해 입력 데이터에서 불규칙적인 분산을 감지할 수 있습니다. 예측값의 변화에 따라 잔차 값의 상대적인 분산이 바뀌면 불규칙적인 분산이 확실하게 나타납니다. 셋째, 잔차 도표를 다른 방법과 함께 사용하면 데이터의 이상치를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

도표화되는 잔차를 변경하려면 수직 축에서 아이콘을 클릭합니다.

기본적으로 산점도나 열지도가 표시됩니다. 그러나 잔차 히스토그램도 사용할 수 있습니다. 잔차에 대한 히스토그램을 표시하려면 잔차 도표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 히스토그램 사용을 선택합니다. 히스토그램에서 수평 축의 아이콘을 클릭하여 도표화되는 잔차를 변경할 수 있습니다.

히스토그램을 사용하면 잔차 분포가 정상인지 편중되었는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 잔차 히스토그램이 정상적이지 않으면 모델이 데이터에 적합하지 않다는 것을 의미할 수 있습니다.

잔차 도표는 데이터 조사 시 사용할 수 있는 몇 가지 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 산점도와 히스토그램 모두에서 사용할 수 있으며, 해당 기능을 활성화하는 프로세스는 두 도표에서 동일합니다. 제공되는 기능을 이용하여 범주 변수를 기준으로 잔차를 도표화하고, 선택한 관측치만 표시하며, 선택한 관측치를 제외하고, 모든 제외를 적용 취소하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

잔차 도표에서는 두 가지 방법으로 관측치를 선택할 수 있습니다. 개별 포인트 위로 마우스 포인터를 가져가 포인트를 클릭하여 선택할 수 있습니다. 또는 잔차 도표에서 마우스를 클릭한 후 끌면 선택 사각형이 나타납니다. 마우스를 놓으면 사각형 안에 있는 모든 포인트가 선택됩니다.

잔차를 범주 변수별로 도표화하려면 잔차 도표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 도표 기준을 선택한 후 범주 변수를 선택합니다. 그러면 잔차 상자 도표가 나타납니다. 이 도표에는 선택한 범주 변수별로 잔차가 그룹화됩니다.

선택한 관측치를 표시하려면 몇 개의 데이터 포인트를 선택하고 잔차 도표에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 선택 표시를 선택합니다. 그러면 선택한 관측치가 포함된 테이블이 나타납니다.

선택한 관측치를 제외하려면 몇 개의 데이터 포인트를 선택하고 잔차 도표에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 선택 제외를 선택합니다. 그러면 선택한 관측치가 모델 생성에 더 이상 사용되지 않습니다.

모든 제외 적용을 취소하려면 잔차 도표 내의 아무 곳을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 제외 적용 취소를 선택합니다. 그러면 모든 관측치를 사용하여 모델이 생성됩니다.