적합 요약 창 작업

적합 요약에는 변수의 p 값에 따라 측정된 각 변수의 상대 중요도가 도표화됩니다. p 값은 로그 척도에서 표시되며, 알파 값(-log(알파)로 도표화됨)은 수직선으로 표시됩니다. 이 수직선을 클릭한 후 끌어서 놓는 방법으로 알파 값을 조정할 수 있습니다. 창 아래쪽에는 p 값의 히스토그램이 표시됩니다.

변수 중요도 도표를 사용하면 그룹화 기준 변수의 각 레벨 내에서 검사할 단일 변수를 선택할 수 있습니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 검사할 변수를 선택합니다. 변수 중요도 도표에서 각 포인트는 모델 효과를 나타냅니다. 막대는 드롭다운 메뉴에서 선택한 효과에 대해 그려집니다.

적합도 도표는 그룹화 기준 변수가 있을 때만 사용할 수 있으며, 모델이 그룹화 기준 변수의 각 레벨 내에서 반응 변수를 얼마나 잘 예측하는지 표시합니다. 이 도표는 모델의 여러 레벨에서 적합도의 차이가 큰지를 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

그룹화 기준 변수 레벨을 선택하면 잔차 도표, 평가 및 영향력도표가 업데이트됩니다. 이러한 도표를 사용하면 그룹화 기준 변수의 각 레벨을 더 세밀하게 검사할 수 있습니다.

아이콘을 사용하여 도표의 정렬 방법을 지정할 수 있습니다.