SAS Visual Statistics에서는 다음과 같은 모델을 사용할 수 있습니다.
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선형회귀는 구간 반응의 값을 하나 이상의 효과 변수에 대한 선형 함수로 예측합니다.
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로지스틱 회귀는 이진 또는 순서 반응이 관심 이벤트를 얻을 수 있는 가능성을 하나 이상의 효과에 대한 함수로 예측합니다.
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일반화선형모델은 기존 선형모델의 확장된 버전으로, 비선형 연결함수를 통해 선형 예측변수가 모평균에 영향을 주는 모델입니다.
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의사결정트리는 각 관측치에 적용된 일련의 규칙에 기반하여 입력 데이터에 대한 계층적 세그먼트를 생성합니다.
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군집은 입력 데이터를 유사한 기능을 공유하는 그룹으로 세그먼트화합니다.