변수 및 교호작용 항

변수

범주 변수

범주 변수는 이산 레벨을 가진 숫자 또는 숫자가 아닌 변수입니다. 범주 변수의 레벨은 SAS Visual Statistics에서는 순서가 지정되지 않은 것으로 간주됩니다. 예를 들면, 음료 크기(소, 중, 대), 엔진의 기통 수(2, 4, 6 또는 8) 또는 고객이 구매했는지 여부(예 또는 아니요)가 모두 범주 변수에 해당합니다.

범주 변수는 반응 변수를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 범주를 선택하여 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 측도 변수의 고유 값 각각이 범주 변수의 레벨로 변환됩니다.

범주 변수는 분류 모델의 반응 변수, 분류 효과 변수, 의사결정트리 예측변수, 필터 변수 및 그룹화 기준 변수로 사용될 수 있습니다.

주: 올바른 성과 및 모델링 결과를 보장하기 위해 모델 유형과 변수의 역할에 기반하여 범주 변수에 대해 허용되는 고유 레벨의 최대 개수가 제한됩니다.

측도 변수

측도 변수는 두 숫자 사이에 가능한 무한의 값이 될 수 있는 연속 숫자 변수입니다. 개수 변수와 같이 연속 숫자가 아닌 일부 숫자 변수도 모델링에 사용할 때는 연속 값으로 간주될 수 있습니다. 예를 들면, 음료의 온도, 엔진 배기량 또는 고객의 총 구매 금액이 측도 변수에 해당합니다.

데이터 영역에서 변수를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 속성을 선택하여 각 측도 변수에 대한 요약 통계량과 히스토그램을 볼 수 있습니다. 이름 드롭다운 메뉴를 사용하여 보려는 변수를 지정할 수 있습니다.

측도 변수는 연속 모델의 반응 변수, 연속효과 변수, 의사결정트리 예측변수, 오프셋 변수, 빈도 변수, 가중 변수 및 필터 변수로 사용될 수 있습니다.

교호작용 항

두 변수 A와 B는 모델에서 변수 하나의 효과가 다른 변수가 변경된 결과로 인해 변경되면 교호작용이 발생합니다. 즉, 변수 A와 B의 효과가 모델에 추가되지 않습니다.

SAS Visual Statistics에서는 제곱 교호작용을 포함하여 둘 이상의 변수 사이에 교호작용을 생성할 수 있습니다. 제곱 교호작용은 변수 자체의 교호작용입니다. 범주 변수에 대해서는 제곱 교호작용을 생성할 수 없습니다.

예를 들어, 여러 차량의 연비(MPG)를 모델링할 때 교호작용 항이 유용하게 사용될 수 있습니다. 입력 변수 중 두 개는 엔진 배기량(리터)과 엔진 크기(기통 수)입니다. 두 값 중 하나가 증가하면 연비에 영향을 줄 것으로 예상됩니다. 하지만 엔진 배기량에 영향을 줄 수 있는 연비에 대한 효과가 엔진 크기에 따라 일정하지 않다고 생각되면 이러한 변수 사이에 교호작용 항을 생성하는 방법을 고려해야 합니다.

SAS Visual Statistics는 양방향 교호작용 생성에 국한되지 않습니다. 임의 개수의 변수가 포함된 n 방향 교호작용을 생성할 수 있지만, 사용 가능한 입력 변수의 수보다 많을 수는 없습니다.

교호작용 항의 고유 레벨 수는 항에 포함된 각 변수의 레벨 개수입니다. 측도 변수는 한 개의 레벨을 포함하는 것으로 처리됩니다. 교호작용 항에 포함된 레벨의 개수는 회귀 모델에 허용되는 고유 레벨의 최대 개수에 포함됩니다.