로지스틱 회귀 모델 속성

이름

이 모델의 이름을 지정할 수 있습니다.

결측 정보 포함

결측 정보 포함 알고리즘의 사용 여부를 지정합니다. 자세한 내용은 결측값을 참조하십시오.

변수 선택 사용

변수 선택이 수행되는지 여부를 지정합니다. 자세한 내용은 변수 선택을 참조하십시오.

유의수준

모델에서 변수를 고려하기 위해 필요한 유의수준을 지정합니다. 이 속성은 변수 선택 사용을 선택했을 때만 사용할 수 있습니다.

연결함수

로지스틱 회귀에 사용되는 함수를 지정합니다. 연결함수는 반응 평균을 선형 예측변수에 연결합니다.

다음과 같은 연결함수를 사용할 수 있습니다.

수렴

함수 수렴 재정의를 사용하면 함수 수렴 값을 직접 지정할 수 있습니다.
값은 함수 수렴 재정의를 선택했을 때의 함수 수렴 값을 지정합니다. 큰 값을 지정할수록 모델이 더 빠르게 수렴됩니다. 그러면 모델 분석에 소요되는 시간이 단축되지만 차선 모델이 생성될 수 있습니다.
그래디언트 수렴 재정의를 사용하면 그래디언트 수렴 값을 직접 지정할 수 있습니다.
값은 그래디언트 수렴 재정의를 선택했을 때의 그래디언트 수렴 값을 지정합니다. 큰 값을 지정할수록 모델이 더 빠르게 수렴됩니다. 그러면 모델 분석에 소요되는 시간이 단축되지만 차선 모델이 생성될 수 있습니다.
최대 반복은 모델 분석 시 수행되는 최대 반복 횟수를 지정합니다. 상대적으로 작은 값을 지정하면 모델 분석에 소요되는 시간이 단축되지만 차선 모델이 생성될 수 있습니다.

주: 그래디언트 수렴 또는 함수 수렴 기준을 지정하면, 사용자가 지정한 기준에 도달하기 전에 내부 수렴 기준에 따라 모델이 수렴될 수 있습니다. 수렴 이유는 상세 정보 테이블의 수렴 탭에 표시됩니다.

평가

기본 구간 개수 사용은 기본 구간 개수를 사용할지 아니면 고유한 값을 설정할지를 지정합니다. 기본적으로 측도 변수는 20개 구간씩 그룹화됩니다.
숫자는 기본 구간 개수 사용 속성을 선택하지 않을 때 사용할 구간 개수를 지정합니다. 5에서 100 사이의 정수 값을 지정해야 합니다.
예측 임계는 계산된 확률을 이벤트로 간주하는 값을 지정합니다.
허용도는 백분위수를 추정하는 반복 알고리즘의 수렴을 결정하는 데 사용되는 허용값을 지정합니다. 작은 값을 지정하면 알고리즘의 정밀도가 높아집니다.

진단도표 표시

잔차 도표, 평가 및 영향력도표 창이 모델 영역에 표시되는지 지정합니다.