로지스틱 회귀는 이진 반응 변수의 값을 예측합니다. 로지스틱 회귀 분석은 승산비의 자연 로그를 설명 변수의 선형 조합으로 모델링합니다. 이 접근 방식을
통해 로지스틱 회귀 모델은 개별 관측치가 특정 레벨에 속할 가능성을 예측합니다.
로지스틱 회귀 모델을 사용하려면 범주 반응 변수와 하나 이상의 효과 변수 또는 교호작용 항이 필요합니다. 범주 반응 변수에 레벨이 두 개 이상 포함되어
있으면 관심 레벨을 선택하라는 메시지가 SAS Visual Statistics에 표시됩니다. 즉, SAS Visual Statistics에서는 관심
레벨에 있는 모든 관측치는 이벤트로 처리하고 그 이외의 모든 관측치는 이벤트가 아닌 것으로 처리합니다.