分布分析タスク

分析変数と結果におけるそれらの変数の順序を指定します。

オブザベーションの度数を表す数値変数を指定します。各オブザベーションがn件のオブザベーションを表すものとされます。nは、変数の値です。

分布分析タスクでグループの形成に使用される変数を指定します。

デフォルトでは、タスクによってデータのヒストグラムが作成されます。分類変数役割で、分析変数を分類レベルにグループ化する際に使用する変数を指定します。この役割に割り当てることができる列は最大2つです。

経験的分布関数に基づいて一連の適合度検定を含む正規性検定を要求します。テーブルには、Shapiro-Wilk検定(サンプルサイズが2,000以下の場合)、Kolmogorov-Smirnov検定、Anderson-Darling検定、Cramér-von Mises検定の検定統計量とp値が示されます。

順序付けられた変数値と正規分布のパーセント点を比較する確率プロットを作成します。データ分布が正規分布と一致する場合は、プロット上の点により線形パターンが形成されます。確率プロットは、グラフでのパーセント点の推定に適しています。

順序付けられた変数値と正規分布の分位点を比較するQQプロットを作成します。データ分布が正規分布と一致する場合は、プロット上の点により線形パターンが形成されます。QQプロットは、グラフでの分布パラメータの推定に適しています。

しきい値パラメータ、尺度パラメータおよび形状パラメータとを使用してベータ分布の当てはめを行います。

形状パラメータとのベータ確率プロットを指定します。

形状パラメータとのベータQQプロットを指定します。

しきい値パラメータおよび尺度パラメータを使用して指数分布の当てはめを行います。

指数確率プロットを指定します。

指数QQプロットを指定します。

しきい値パラメータ、尺度パラメータおよび形状パラメータを使用してガンマ分布の当てはめを行います。

形状パラメータのガンマ確率プロットを指定します。

形状パラメータのガンマQQプロットを指定します。

しきい値パラメータ、尺度パラメータおよび形状パラメータを使用して対数正規分布の当てはめを行います。

形状パラメータの対数正規確率プロットを指定します。

形状パラメータの対数正規QQプロットを指定します。

しきい値パラメータ、尺度パラメータおよび形状パラメータを使用してWeibull分布の当てはめを行います。

2パラメータワイブル確率プロットを指定します。

2パラメータワイブルQQプロットを指定します。