クラスタリングとは、データをセグメント化する手法で、オブザベーションをデータによって示唆されるグループに分類します。各クラスターのオブザベーションは、測定可能な形で類似している傾向にあり、異なるクラスターのオブザベーションは、似ていない傾向があります。各オブザベーションは、1つのクラスターだけに割り当てられます。クラスタリング分析では、他の探索で使用するクラスターID変数を生成できます。
クラスターツールには、少なくとも2つの尺度変数が入力として必要です。交互作用項またはカテゴリ変数は指定できません。