集計(詳細)演算子

CoefVar

メジャーの変動係数を計算します。変動係数は平均に対する標準偏差の割合です。

CSS

メジャーの補正済み2乗和を計算します。補正済み2乗和は、平均の2乗偏差の合計です。

First

時系列でメジャーの最初の値を計算します。最初のパラメータにメジャーを指定します。2番目のパラメータには、時系列を決定するために使用される連続データアイテムを指定します。連続データアイテムは、日付/時間データアイテムまたは数値データアイテムのいずれかです。3番目のパラメータには、欠損値を含めるかどうかを指定します。_IncludeMissing_を選択して欠損値を含めるか、_ExcludeMissing_を選択して欠損値を除外します。

注: 連続データアイテムの最初の値に複数のメジャー値がある場合、最小のメジャー値が選択されます。

注: 最初の集計では、指定した連続データアイテムを使用してメジャー値が常に計算されます。ビジュアルまたはレポートオブジェクトが異なる日付/時間データアイテムを使用していると、集計データアイテムの式を知らないビューアを誤解させる結果になる場合があります。

Kurtosis

メジャーの尖度を計算します。尖度値は分布がどのようにピークに達するかを示します。値が大きいほど、分布がより急速にピークに達することが示されます。値が小さいほど、分布がより平坦であることが示されます。

Last

時系列でメジャーの最後の値を計算します。最初のパラメータにメジャーを指定します。2番目のパラメータには、時系列を決定するために使用される連続データアイテムを指定します。連続データアイテムは、日付/時間データアイテムまたは数値データアイテムのいずれかです。3番目のパラメータには、欠損値を含めるかどうかを指定します。_IncludeMissing_を選択して欠損値を含めるか、_ExcludeMissing_を選択して欠損値を除外します。

注: 連続データアイテムの最後の値に複数のメジャー値がある場合、最小のメジャー値が選択されます。

注: 最後の集計では、指定した連続データアイテムを使用してメジャー値が常に計算されます。ビジュアルまたはレポートオブジェクトが異なる日付/時間データアイテムを使用していると、集計データアイテムの式を知らないビューアを誤解させる結果になる場合があります。

Percentile

メジャーの指定された百分位を計算します。0 - 100の値を指定します。たとえば、85とすると、その値の85%がより低い値となる第85百分位が指定されます。

PvalT

t統計値またはより極端な値が見られる確率を計算します。小さい値は平均がゼロになる可能性が低いことを示します。

Skewness

メジャーの歪度を計算します。歪度は値の分布を示します。正の値は、平均よりも大きい値に対する分布が密であることを示します。負の値は、平均よりも小さい値に対する分布が密であることを示します。

TStat

メジャーの学生のt統計値を計算します(平均値はゼロとみなす)。

USS

メジャーの補正されていない2乗和を計算します。補正されていない2乗和は、2乗値の合計です。