一般化線形モデルの作成
ツールバーで、
の隣にある
アイコンをクリックします。ドロップダウンリストから一般化線形モデルを選択します。線形回帰分析ビジュアルを最小化します。
の隣にあるアイコンをクリックします。ドロップダウンリストから一般化線形モデルを選択します。線形回帰分析ビジュアルを最小化します。
データペインで、Age at Death変数を右ペインの応答フィールドにドラッグアンドドロップします。データペインで、Ctrlキーを押しながら、Blood Pressure Status、Cause of Death、Leaf ID (1)、Sex、Smoking Status、Cholesterol、Height、Smoking、Weight、Diastolic*Systolicを選択します。これらの変数をモデルペインにドラッグアンドドロップします。
右ペインで、プロパティタブをクリックします。Distributionプロパティを使用すると、応答変数の分布を指定してその分布に基づいてモデルを構築できます。デフォルトの分布は、正規分布です。
応答変数に正規分布を適用するかどうかを決定するには、データペインで、
アイコンをクリックして、メジャーの詳細を選択します。メジャーの詳細ウィンドウで、Age at Deathを選択します。
アイコンをクリックして、メジャーの詳細を選択します。メジャーの詳細ウィンドウで、Age at Deathを選択します。
Age at Deathは、正規分布に従っておらず、わずかに非対称です。閉じるをクリックします。
その分布は、正確にはポアソン分布ではありませんが、この例ではポアソン分布を使用します。Distributionプロパティで、ポアソン分布を選択します。次に、リンク関数で恒等を選択します。
注: さまざまな分布やリンク関数を使用してこの例を繰り返し実行してそのパフォーマンスを比較し、SAS Virtual Statisticsの操作に慣れることをお勧めします。
プロジェクトを保存します。