SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise Miner 14.2

SAS Enterprise Miner 現在包含 SAS Viya Code 節點。The SAS Viya Code 節點可讓您直接透過 SAS Enterprise Miner 提交 SAS Viya 和雲端分析服務 (CAS) 程式碼。SAS Viya Code 節點的使用方式類似於 SAS Code 節點。您必須在程式碼編輯器視窗中撰寫您自己的 SAS Viya 或 CAS 程式碼，然後在 SAS Enterprise Miner 中將該程式碼提交至 SAS Viya 或 CAS 伺服器。

如需 SAS Enterprise Miner 14.2 的詳細資訊，請參閱 SAS Enterprise Miner 的軟體產品頁面。

SAS Enterprise Miner 14.1

SAS Enterprise Miner 14.1 執行於 SAS 9.4M3 和後續版本。以下是 SAS Enterprise Miner 核心使用者介面的新功能和增強功能：

SAS Enterprise Miner 現在支援 PMML 4.2。
[增量回應] 節點包含一個新屬性，可讓您指定要使用淨資訊值分數還是調整的淨資訊值分數來執行節點變數選取作業。

以下是 SAS Enterprise Miner 高效能 [資料採礦] 節點的新功能和增強功能：

有新的 [HP 貝氏網路] 節點可供使用。
[HP 變數選取] 節點加入了新的樹狀結構選取方法。
[HP 群集] 節點已強化，而可透過 ABC 準則自動選取群集數目。
HPSVM 和 HPForest 節點現已支援建立分析儲存區的作業。分析儲存區是可用來在資料庫內進行觀測值計分之模型的可攜格式。
HPForest 節點也包含可用來執行變數選取的新變數重要性方法。

以下是 SAS Enterprise Miner 高效能程序的部分新功能：

HP4SCORE 程序所提供的變數重要性方法，類似於 Breiman 的方法和 Strobl 的方法。
現在，HPFOREST 程序可以處理大量的分散式資料，且包含選取分割變數的新方法。
現在，HPSVM 程序在 PARTITION 陳述式中可支援 TEST 選項，在 SELECT 陳述式中可支援 VALIDATESET 選項。

SAS Enterprise Miner 13.2

SAS Enterprise Miner 13.2 是主要版本，並執行於 SAS 9.4M2 和後續版本。

SAS Enterprise Miner 13.2 建立的 metadcode.sas 檔案可讓您指定全域中繼資料變更。此外，[模型迴歸] 節點提供了新的 [採礦函數] 屬性，可讓您指定要註冊的模型類型。

以下是 SAS Enterprise Miner 高效能 [資料採礦] 節點的新功能和增強功能：

[HP 迴歸] 節點產生了新的變異數膨脹因子 (VIF) 表格，可用來偵測多元共線性。
[HP 樹系] 節點增加對分割驗證資料的支援。
SAS Enterprise Miner 13.2 增加對 SAP HANA 和可擴展效能資料引擎 (SPD 引擎) 的支援。

以下是 SAS Enterprise Miner 高效能程序的部分新功能：

新的 HPTSDR 程序可減少時間序列的維度 (使用已轉置、交易式和欄取向格式)，可讓您利用較少的維度來執行各項工作 (例如相似性和群集)。
HPCLUS 程序現在將 k 模式演算法使用於群集名目輸入變數，而且可讓您指定名目變數的設算方法，以及針對名目輸入變數指定 k 模式演算法中相似性的間距量值。
HPFOREST 程序現在可讓您建立 ODS 表格，其中包含每個目標變數的各種配適統計值，還可讓您指定隱藏層神經元和目標層神經元的餘弦啟用函數。
HPSVM 程序現在支援懲罰選取、ID 陳述式、訓練輸出的交叉驗證，以及含有懲罰與其對應配適統計值的新 ODS 表格。

SAS Enterprise Miner 13.1

SAS Enterprise Miner 13.1 是主要版本，執行於 SAS 9.4M1 和後續版本。

以下是核心使用者介面中的部分新功能和增強功能：

[開放式程式碼] 節點可讓使用者在 SAS Enterprise Miner 處理流程圖中整合 R 語言程式碼。
[儲存資料] 節點讓使用者能夠以簡單的方式，將訓練、驗證、檢定、評分或交易資料從 SAS Enterprise Miner 路徑儲存至使用者定義的路徑，或是先前定義的 SAS 資料館。
[決策樹] 節點可讓使用者匯入先前建立的模型，並將此模型套用至新資料。
[時間序列維度減量] 節點可從每個時間序列擷取功能，並減少時間維度。
[時間序列相關] 節點可協助使用者執行相關和交互相關分析。它會對時間序列資料計算多項自相關和交互相關統計值。
[時間序列分解] 節點可讓您執行時間序列的季節性分解。

以下是 SAS Enterprise Miner 高效能資料採礦節點的部分新功能和增強功能：

[HP 群集] 節點會使用高效能 HPCLUSTER 程序來執行分散式運算環境中的 k 平均值群集分析。
[HP 樹系] 節點會供使用者選擇變數選取方法：間隔目標的袋外資料 (OOB) 平均誤差，或類別目標的 OOB 邊際減量。
[HP GLM] 節點會使用高效能 HPGENSELECT 程序來配適分散式運算環境中的廣義線性模型。
[HP 類神經] 節點現已提供使用者定義的架構。
[HP 主成分] 節點會使用高效能 HPPRINCOMP 程序執行主成分分析。
[HP 支援向量機] 節點會使用新開發的高效能 HPSVM 程序解決二進位分類問題。
[HP 樹] 節點增加了對具有間隔目標之模型的支援。

以下是 SAS Enterprise Miner 高效能程序的部分新功能和增強功能：

新的 HPBNET 程序可辨識輸入資料集中的貝氏網路，以在受監督的資料採礦中建立預測模型。
新的 HPCLUS 程序可讓您以分散的形式讀取及寫入資料，並以平行方式執行群集和評分。
新的 HPSVM 程序可在多個執行緒中執行支援向量機 (SVM) 演算法。
HPFOREST 程序所提供的增強功能，可讓訓練演算法使用多個並行執行緒，將要剪除和提早停止的資料隔離，以及在評分資料中產生觀測值 ID。
HPNEURAL 程序現已可讓您使用任意數量的隱藏層來支援深度學習、指定 Poisson 和 Gamma 誤差函數以及指數輸出層啟動函數來支援計數資料的模型建立，以及指定隱藏層和輸出層的啟動函數。

SAS Enterprise Miner 12.3

SAS Enterprise Miner 12.3 是執行於 SAS 9.4 的新版本。此主要版本包含新工具及現有工具的重要更新，可增強您的資料採礦體驗。改善的可擴展性，著重於能夠對現有個人 SAS 工作站或 SAS 伺服器所使用，位於複雜資料的高效能資料採礦節點加以訓練。

核心資料採礦工具的關鍵更新，包含下列項目：

對於將轉譯資料視覺化為交互連接之連結實體的網路，進行連結分析
更新的決策樹節點

資料採礦應用程式延伸包含下列項目：

支援時變共變量搭配 [存活資料採礦] 節點。使用者也可設定左截斷和設限日期。
增量回應節點的處理層級選項。
間隔目標包含對 SAS Credit Scoring for SAS Enterprise Miner 的互動群組節點的違約損失率支援。

現在所有高效能資料採礦節點 (不需額外授權費用) 可用於現有桌面型或伺服器型 SAS Enterprise Miner 上執行緒平行處理。已將高效能 k 平均值群集和決策樹節點加入至 SAS High-Performance Data Mining。