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SAS LASR Analytic Server

SAS LASR Analytic Server 2.5

SAS LASR Analytic Server 2.5 具有多項更新,其中包括:
  • 伺服器有兩個自動表格可用來監控伺服器和表格的記憶體使用情形。這兩個表格的名稱是 _T_LASRMEMORY 和 _T_TABLEMEMORY。這些表格會在 SAS LASR Analytic Server 資料館中自動啟用。
  • IMSTAT 程序的增強功能如下:
    • AGGREGATE 陳述式已強化而可支援 KEEPRECORD 選項和 KEEP= 選項。KEEPRECORD 選項可用來增加每個輸入觀測值的彙總值,方法是使用在 INTERVAL= 選項和 WINDOWINT= 選項中指定的 ID= 值來彙總輸入觀測值。KEEP= 選項可用來將作用中表格中的變數傳輸至 ODS 表格輸出或暫存表格。
    • IMSTAT 程序中加入了 NEURAL 陳述式。此陳述式可用來訓練前饋假造的類神經網路 (ANN)。此陳述式也可使用已訓練的網路為資料集評分。
    • SAVE 陳述式已強化而可支援 CSV 選項。此選項可讓您以逗號分隔值格式將 In-Memory 表格儲存至 HDFS。
    • SERVERPARM 陳述式已強化而可支援 TABLECEILING 選項。此選項可讓管理員為表格的記憶體用量設定彈性限制。
    • 支援使用 CODE= 選項產生 SAS DATA 步驟程式碼的分析陳述式已有所強化。如果分析的作用中表格包含具有特殊字元或國際字元的欄,而需要'profit (%)'n之類的欄名稱常值語法,則產生的程式碼也會使用名稱常值語法。增強功能適用於下列陳述式:
      • CLUSTER
      • DECISIONTREE
      • GENMODEL
      • GLM
      • LOGISTIC
      • NEURAL
      • RANDOMWOODS
如需詳細資訊,請參閱 SAS LASR Analytic Server 的產品文件頁面和 SAS Visual Analytics 的軟體產品頁面。

SAS LASR Analytic Server 2.4

SAS LASR Analytic Server 2.4 具有多項更新,其中包括:
  • 此伺服器支援壓縮格式的 in-memory 表格。SAS Data in HDFS 引擎也支援將表格增加至壓縮格式的 HDFS。
  • IMSTAT 程序的增強功能如下:
    • AGGREGATE 陳述式是新陳述式。可用來聚合一或多個變數的值。可用的聚合方法很多,包括四分位數和相異計數。
    • FORECAST 陳述式已增強而可支援目標尋找分析。
    • 增加了 DROPCOLUMN 陳述式,用以移除利用 COMPUTE 陳述式增加的欄。
  • RECOMMEND 程序已增強而可支援在暫存 in-memory 表格中儲存建議。此程序也已增強而可支援從 in-memory 表格讀取交易資料。此程序可用於 ARM 方法,以根據近期活動建議新項目。

SAS LASR Analytic Server 2.3

SAS LASR Analytic Server 2.3 具有多項更新,其中包括:
  • 新的 RECOMMEND 程序可讓您開發推薦系統。推薦系統的一般目的就是要提出個人化建議。
  • IMSTAT 程序已強化而能夠進行 In-Memory 統計程式設計。能夠進行統計程式設計的程序陳述式會與資料和伺服器管理的陳述式分開授權。SAS In-Memory Statistics for Hadoop 是一項包含統計陳述式的產品。
  • TEXTPARSE 陳述式已增加至 IMSTAT 程序,可支援 in-memory 文字分析。此陳述式與資料和伺服器管理陳述式分開授權。

SAS LASR Analytic Server 2.1 和 2.2

SAS LASR Analytic Server 可作為分析平台,讓多名使用者能夠快速而安全地存取 In-Memory 資料。若資料集較小,伺服器可部署在單一電腦上。若資料量較大,則可將伺服器部署在分散式運算環境中。
SAS LASR Analytic Server 2.1 中的伺服器已經過強化,讓管理員能夠控制是否要對分散式部署強制實施記憶體使用率限制。IMSTAT 程序已強化而可讓管理員管理 In-Memory 表格。
SAS LASR Analytic Server 2.2 中的 IMSTAT 程序已經過強化,可支援將 In-Memory 表格聯結至簡單星形結構描述中以及附加整個 In-Memory 表格的作業。DATA 步驟已強化而可支援執行 In-Memory 進行評分。
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上次更新時間:2017年7月28日