[樹狀結構] 視窗包含決策樹、樹狀結構概觀和冰柱圖。
提示
若要瀏覽決策樹，您可以使用滑鼠和鍵盤。按住
Shift 鍵並按一下 [
樹狀結構] 視窗中的任意處，則可以在視窗中移動決策樹。使用滑鼠滾輪可縮放決策樹。向上捲動可以放大，向下捲動可以縮小。縮放時是以游標位置做為中心。
冰柱圖中的節點顏色表示節點的預測層級。當您選取決策樹或冰柱圖中的節點時，會在其他位置選取對應節點。當您選取分葉節點時，即會在 [分葉統計值] 視窗中選取節點。模型窗格下方有圖例。
當回應變數為量值變數時，會使用漸層表示預測的長條。較深的顏色表示較大的值。
以滑鼠右鍵按一下 [樹狀結構] 視窗中節點的外部，可以開啟快顯功能表。此功能表中的第一個項目為 [衍生分葉 ID 變數]。當您按一下此項目時，SAS Visual Statistics 會建立類別變數，其中包含各觀測的分葉 ID。您可以將此變數當作效果用在其他模型中。
在節點內部按一下滑鼠右鍵可以開啟不同的快顯功能表。可用的功能表選項視您按的是否為分葉節點而定。
對於分葉節點，您可以從下列功能表選項中選取：
分割
開啟 [分割決策樹] 視窗。使用此視窗可選取用於分割節點的變數。按一下 [確定]，會根據選取的變數分割節點。按一下 [取消] 則不會分割節點。變數會依照其對數價值遞減排序。
如果分割的值太小，有些變數將不適用在分割，否則分割可能會違反分葉大小屬性。
最佳分割
在啟用快速成長的狀態下，根據具有最佳資訊增益率的變數分割節點。此外，在停用快速成長的狀態下，根據具有最佳資訊增益的變數分割節點。
訓練
開啟 [訓練決策樹] 視窗。使用此視窗來訓練超過分葉節點的一個以上的層級。首先，選取訓練使用的每一個變數。只有在 [訓練決策樹] 視窗中選取的變數可以使用在訓練。在子樹深度上限屬性中指定訓練深度上限。按一下 [確定] 可以訓練決策樹。
若為其他節點，選取 [剪除] 可移除選取節點後面的所有節點。這會使選取的節點變成分葉節點。剪除節點之後，您可以選取 [還原] 復原剪除。