剪除

決策樹視覺效果的剪除屬性確定剪除決策樹的積極程度。成長演算法會根據您指定的屬性建立決策樹。剪除演算法會將每個節點視為其本身子樹的根節點 (從下方開始)。如果子樹的誤分類率明顯優於根節點的誤分類率，則會保留子樹。如果子樹的誤分類率近似根節點的誤分類率，則會剪除子樹。一般偏好使用較小的決策樹。

如果剪除屬性滑桿比較接近寬大，則誤分類率的差異必須相對較小。如果剪除屬性比較接近積極，則誤分類率的差異必須相對較大。也就是說，相較於積極剪除演算法，寬大剪除演算法允許的決策樹成長深度比較大。

未使用在任何分割的變數仍可影響決策樹，其原因通常是下列兩種之一。變數可能使用在分割中，但包含該分割的子樹可能已被剪除。或者，變數可能包含遺漏值，但包含遺漏值屬性已停用。