線性迴歸模型 - 概觀

線性迴歸會嘗試以一或多個效果的線性函數形式預測量值回應變數的值。線性迴歸模型使用最小平方法決定模型。最小平方法會將輸入資料集中每個觀測的殘差平方和最小化，建立最適線。殘差平方和是觀測與最適線之間的垂直距離。最小平方法不需要輸入資料分配的相關假設。

線性迴歸模型需要一個量值回應變數和至少一個效果變數或交互作用項。