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線性迴歸模型屬性

線性迴歸模型可用的屬性如下:
名稱
可以讓您指定此模型的名稱。
資訊缺少
指定是否使用資訊缺少演算法。若需要更多資訊,請參閱遺漏值
使用變數選取
指定是否執行變數選取。若需要更多資訊,請參閱變數選取
顯著水準
指定將變數包含模型考量時需要的顯著水準。只有在已選取 [使用變數選取] 時,才可以使用此屬性。
評估
  • 使用預設的長條數目 指定您要使用預設的長條數目或設定自己的值。預設狀況下,量值變數會分為 20 個長條。
  • 數目 指定沒有選取使用預設的長條數目屬性時使用的長條數目。必須指定介於 5 與 100 之間的整數值。
  • 容錯 指定確定估計百分位數使用的反覆運算演算法收斂。指定較小值可提高演算法精確度。
顯示診斷圖
指定殘差圖、評估和影響圖是否顯示在模型窗格中。
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