建立廣義線性模型
在工具列中，按一下 
圖示旁邊的 
圖示。從下拉式清單選取 [廣義線性模型]。將線性迴歸視覺效果最小化。
圖示旁邊的 圖示。從下拉式清單選取 [廣義線性模型]。將線性迴歸視覺效果最小化。
在資料窗格中，將 Age at Death 變數拖放到右窗格的 [回應] 欄位中。在資料窗格中，按住 Ctrl 鍵，然後選取 Blood Pressure Status、Cause of Death、Leaf ID (1)、Sex、Smoking Status、Cholesterol、Height、Smoking、Weight 和 Diastolic*Systolic。將這些變數拖放到模型窗格。
按一下右側窗格中的 [屬性] 標籤。分配屬性可以讓您指定回應變數的分配，以及根據此分配建立模型。預設分配為 [常態]。
若要確定常態分配是否適用在回應變數，請按一下資料窗格中的 
圖示，然後選取 [量值詳細資料]。在 [量值詳細資料] 視窗中選取 Age at Death。
圖示，然後選取 [量值詳細資料]。在 [量值詳細資料] 視窗中選取 Age at Death。
請注意，Age at Death 不是常態分配且稍微偏左。按一下 [關閉]。
雖然分配不完全是卜瓦松分配，但請對此範例使用卜瓦松分配。對於分配屬性，選取 [卜瓦松]。接下來，對於連結函數選取 [識別身分]。
附註： 建議您使用不同的分配和連結函數重複執行此範例，以及比較其績效並熟悉 SAS Visual Statistics。
儲存專案。