建立線性迴歸
在工具列中，按一下 
圖示旁邊的 
圖示。從下拉式清單選取 [線性迴歸]。將決策樹視覺效果和 [樹狀結構概觀] 視窗最小化。
圖示旁邊的 圖示。從下拉式清單選取 [線性迴歸]。將決策樹視覺效果和 [樹狀結構概觀] 視窗最小化。
在此範例中，感興趣的變數為 Age at Death，該變數應是列在資料窗格的量值區段中的第一個變數。因為您希望此變數成為回應變數，所以請按一下和將 Age at Death 從資料窗格拖放到模型窗格。請注意，Age at Death 現在顯示在 [角色] 標籤的 [回應] 欄位中。
下一個步驟是選擇您要包含分析的效果變數或交互作用項。其中一個選項是讓每個可用變數成為效果變數，並且讓 SAS Visual Statistics 執行變數選取。但是，從計算資源觀點來看，這不一定可行。此範例會建立交互作用項以作為效果變數，並包含一些其他變數作為效果變數。
因為您懷疑收縮壓和舒張壓彼此交互作用，請建立這些變數的交互作用項目。在資料窗格中按一下 
圖示，然後選取 [新增交互作用效果]。在 [新增交互作用效果] 視窗中，將 Diastolic 和 Systolic 從可用的欄區域移到效果元素區域。按一下 [建立]。交互作用項目 Diastolic*Systolic 會出現在資料窗格的交互作用效果群組中。
圖示，然後選取 [新增交互作用效果]。在 [新增交互作用效果] 視窗中，將 Diastolic 和 Systolic 從可用的欄區域移到效果元素區域。按一下 [建立]。交互作用項目 Diastolic*Systolic 會出現在資料窗格的交互作用效果群組中。
按一下並將 Diastolic*Systolic 拖放到模型窗格。模型會根據該單一效果建立，因為已選取右窗格中的 [自動更新模型] 選項。每次變更模型時，線性迴歸都會自動更新。如果您預期進行許多變更或遭遇伺服器效能問題，請取消選取 [自動更新模型] 選項。若已停用自動更新，您必須在右窗格中按一下 [更新]，進行模型更新。
接著，將更多效果增加到模型。按住 Ctrl 鍵，然後選取 Blood Pressure Status、Cause of Death、Leaf ID 1、Sex、Smoking Status, Cholesterol、Height、Smoking 和 Weight。將這些變數拖放到模型窗格。線性迴歸更新可以包含這些效果。
在右側窗格中選取 [屬性] 標籤。在此模型中，並未選取 [資訊缺少] 和 [使用變數選取項目]。停用資訊缺少表示不會將使用遺漏值的的觀測包含在分析。停用使用變數選取項目表示所有變數都會使用在模型中 (不論其對於模型的意義為何)。對於此模型，請保留預設屬性設定。
[配適摘要] 視窗指出 Cause of Death、Leaf ID (1) 和 Height 是此模型中最重要的三個效果。
[評估] 視窗指出大多數長條的觀測平均值和預測平均值接近相等。
儲存專案。