決策樹屬性
決策樹可用的屬性如下：
名稱
可以讓您指定此模型的名稱。
最大分支
指定分割節點時允許的最大分支數目。
最大層級
指定決策樹的最大深度。
分葉大小
指定分葉節點中允許的最小觀測數目。
回應長條
指定用於將量值回應變數分類的長條數目。
預測工具長條
指定量值變數中分類預測工具使用的長條數目。
剪除
指定樹狀結構剪除演算法的積極性。比較積極的演算法建立比較小的決策樹。越大的值越積極。
快速成長
可以讓您使用決策樹成長的資訊增益率和 k 平均值快速搜尋方法。停用後，則會使用資訊增益和貪婪式搜尋方法，該方法通常會產生較大的樹狀結構並需要更多時間建立。
包含遺漏值
可以讓您包含使用遺漏值的觀測。若為類別變數，遺漏值會被指派給自己的層級。若為量值變數，遺漏值會被指派給最小的可用機器值 (負無限大)。
重複使用預測工具
允許相同分支中一個以上的分割以一個預測工具為基礎。
次數
指定節點是否報告其內含多少個觀測，或其內含多少百分比的觀測。
評估
-
使用預設的長條數目 指定您要使用預設的長條數目或設定自己的值。預設狀況下，量值變數會分為 20 個長條。
-
數目 指定沒有選取使用預設的長條數目屬性時使用的長條數目。必須指定介於 5 與 100 之間的整數值。
-
預測截止值 指定計算機率視事件的值。
-
容錯 指定確定估計百分位數使用的反覆運算演算法收斂。指定較小值可提高演算法精確度。
顯示診斷圖
指定 [分葉統計值] 和 [評估] 視窗是否顯示在模型窗格中。
顯示樹狀結構概觀
顯示樹狀結構概觀。樹狀結構概觀能夠快速瀏覽大型決策樹。當您放大檢視決策樹的特定區域時，樹狀結構概觀會顯示整個決策樹並醒目提示您所檢視的區域。按一下並拖曳醒目提示的區域可以變更決策樹的顯示。按一下樹狀結構概觀左上角的
圖示，可檢視整個決策樹。按一下樹狀結構概觀左上角的 
圖示，可將樹狀結構概觀最小化。
圖示，可檢視整個決策樹。按一下樹狀結構概觀左上角的 圖示，可將樹狀結構概觀最小化。