決策樹會根據套用至每個觀測的一系列規則，建立輸入資料的階層式區段。每個規則會根據一個預測工具的值，將觀測指派給區段。規則會循序套用，造成區段內的區段階層。此階層稱為樹狀結構，而每個區段稱為一個節點。原始區段包含整個資料集並稱為根節點。節點與其所有後置節點會形成分支。最終節點稱為分葉。對於每個分葉，系統會做出有關回應變數的決策並套用至該分葉中的所有觀測。確切的決策視回應變數而定。
決策樹需要量值回應變數或類別回應變數以及至少一個預測工具。預測工具可以是類別或量值變數，但不可以是交互作用項。
進入互動式模式，決策樹可以讓您手動訓練和剪除節點。在互動式模式中，您無法修改回應變數、成長屬性已遭鎖定，而且無法匯出模型評分程式碼。允許對預測工具進行某些修改，例如將量值轉換為類別。當您處於互動式模式並修改預測工具時，決策樹仍處於互動式模式中，但會嘗試使用相同的規則重建分割和剪除。
若要進入互動式模式，您可以在 [樹狀結構] 視窗中開始變更決策樹，也可以按一下右窗格的 [角色] 標籤中的 [使用互動式模式]。若要離開互動式模式，請按一下 [角色] 標籤上的 [使用非互動式模式]。
附註： 當您離開互動式模式時，您會失去所有的變更。