“非参数单因子 ANOVA”任务
设置选项
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选项名称
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说明
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图
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默认情况下，结果中将包含图。这些图由您选择的选项确定。您可以创建以下图：
您可指定是否在图中显示 p 值。
要从结果中隐藏图，请选中隐藏图复选框。
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检验
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检验
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指定针对各种分析，是只计算渐进检验，还是计算渐进检验和精确检验。
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位置差值
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Wilcoxon 评分
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观测的秩。
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中位数评分
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对于大于中位数的观测，该值等于 1，反之则等于 0。
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Van der Waerden 评分
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标准正态分布的分位数。这些评分又称为分位数正态评分。
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Savage 评分
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1 减去指数分布的次序统计量的期望值，使评分集中在 0 周围。
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尺度差值
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Ansari-Bradley 评分
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与 Siegel-Tukey 评分类似，但将相同评分分配给相应的极端秩。
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Klotz 评分
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Van der Waerden（或分位数正态）评分的平方。
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Mood 评分
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每个秩和平均秩之间差值的平方。
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Siegel-Tukey 评分
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评分的计算公式为
 。
评分值按此模式沿中间秩的方向持续增加，直到系统为所有观测分配一个评分。
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位置差值和尺度差值
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Conover 评分
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基于与样本均值的绝对离差的平方秩。
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其他检验
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经验分布函数检验，包括 Kolmogorov-Smirnov 检验和 Cramer-von Mises 检验。
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经验分布函数 (EDF) 统计量。
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成对多重比较分析（仅渐近）
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将计算 Dwass、Steel、Critchlow-Fligner (DSCF) 多重比较分析。
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方法
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连续校正
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双样本 Wilcoxon 和 Siegel-Tukey 检验的连续性校正
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默认情况下为渐近双样本 Wilcoxon 和 Siegel-Tukey 检验使用连续性校正。此任务在计算标准检验统计量 z 时将此校正纳入其中，方法为从分子
 （如果分子大于 0）中减去 0.5。如果分子小于 0，则任务增加 0.5。
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精确统计量计算
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使用 Monte Carlo 估计
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使用精确 p 值的 Monte Carlo 估计，而不使用直接精确 p 值计算。您也可为 Monte Carlo p 值估计指定置信限水平。
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限制计算时间
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指定计算每个精确 p 值的时间限制。计算精确 p 值可消耗大量时间和内存。
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