“单因子 ANOVA”任务
设置选项
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选项名称
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说明
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正态性假设
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正态性检验
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运行正态性检验，其中包括基于经验分布函数的一系列拟合优度检验。表将提供下列检验的检验统计量和 p 值：Shapiro-Wilk 检验（假设样本大小小于或等于 2,000）、Kolmogorov-Smirnov 检验、Anderson-Darling 检验和 Cramér-von
Mises 检验。
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方差的齐性
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检验
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指定要执行的检验类型。下面是有效值：
无
指定不执行任何检验。
Bartlett
当数据分布为正态时，准确计算 I 型错误率。
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检验（续）
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Brown & Forsythe
是 Levene 检验的变异。等方差通过使用相距组中位数的绝对离差确定。尽管这是确定方差差值的不错检验，但是如果您的数据包含若干个大组，则该检验可能消耗大量资源。
Levene
计算残差平方以确定等方差。Levene 检验被视为标准方差齐性检验。这是默认设置。
O’Brien
指定 O’Brien 检验，该检验是对使用残差平方的 Levene 检验的修改。
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Welch 方差加权 ANOVA
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使用加权方差检验分组的均值。如果等方差的假设遭拒，则您可使用该检验。
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比较
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您可从以下比较方法中进行选择：
Bonferroni
对主效应的所有均值执行均值差值的 Bonferroni T 检验。
Duncan 多重极差
对主效应的所有均值执行 Duncan 多重极差检验。
Dunnett 双尾
执行 Dunnett 双尾 T 检验，检验是否有任何处理与所有主效应均值的单个控制水平存在显著不同。
Dunnett 下侧单尾
执行 Dunnett 单尾 T 检验，检验是否有任何处理显著小于控制水平。
Dunnett 上侧单尾
执行 Dunnett 单尾 T 检验，检验是否有任何处理显著大于控制水平。
Gabriel
对主效应的所有均值执行 Gabriel 多重比较过程。
Nelson
用最小二乘均值分析所有差值。
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Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
对主效应的所有均值执行 Ryan-Einot-Gabriel-Welsch 多重极差检验。
Scheffé
对主效应的所有均值执行 Scheffé 多重比较过程。
Sidak
根据主效应所有均值的 Sidak 不等，对均值差值执行成对 t 检验（水平已经过调整）。
Student-Newman-Keuls
对所有主效应均值执行 Student-Newman-Keuls 多重极差检验。
最小显著性差值 (LSD)
对主效应的所有均值执行成对 t 检验。在单元格大小相等的情况下，此检验相当于 Fisher 最小显著性差值检验。
Tukey
对主效应的所有均值执行 Tukey 学生化极差检验 (HSD)。如果组大小不同，则这是 Tukey-Kramer 检验。
您还可指定选定检验的显著性水平。
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图
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默认情况下，结果中包括盒形图、均值图和最小二乘均值差图。您也可以指定包括可在面板中显示或作为单个图显示的任何诊断图。
您也可指定包含于这些图中的最大点数。
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