创建广义线性模型
从工具栏中，点击 
图标旁边的 
图标。从下拉列表中选择广义线性模型。最小化线性回归可视化视图。
图标旁边的 图标。从下拉列表中选择广义线性模型。最小化线性回归可视化视图。
从数据窗格中，将死亡年龄变量拖放到右窗格中的响应字段中。在数据窗格中，按住 Ctrl 键选择血压状况、死因、叶 ID (1)、性别、吸烟状况、胆固醇、身高、吸烟、体重和 舒张压*收缩压。将这些变量拖放到模型窗格上。
点击右窗格中的属性选项卡。分布属性使您可以指定响应变量的分布以及基于该分布构建模型。默认的分布是正态。
要确定正态分布是否适用于响应变量，请点击数据窗格中的 
图标，然后选择测度详细信息。在测度详细信息窗口中，选择死亡年龄。
图标，然后选择测度详细信息。在测度详细信息窗口中，选择死亡年龄。
请注意，死亡年龄不是正态分布，而是略向左倾斜。点击关闭。
尽管分布不是确切的 Poisson 分布，但本例使用 Poisson 分布。对于分布属性，选择Poisson。然后，选择恒等式作为关联函数。
注: 建议您以不同的分布和关联函数重复本示例并比较其性能，同时让自己熟悉 SAS Visual Statistics。
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